use case: KI-Einsatz in (Hörbuch-)Verlagen
Wie kann ich die Verwaltung von Inhalten in meinem (Hörbuch-)Verlag verbessern und personalisierte Empfehlungen für meine Kund*innen automatisiert generieren?
Die Herausforderung
Effiziente Verwaltung und Personalisierung von Buch- und Hörbuchinhalten
Sowohl Buchverlage als auch Hörbuchverlage sind, wenn es um den Einsatz von künstlicher Intelligenz geht, noch sehr ängstlich im Hinblick auf Gefahren und Risiken der KI.
Wenn es um die Verwaltung von Daten geht, bietet ein KI-Einsatz jedoch vielversprechende Effizienzsteigerungen und Kosteneinsparungen.
Verlage stehen vor der Herausforderung, eine umfangreiche Sammlung von Titeln, Covern, Inhalten und Metadaten in ihren Systemen und Online-Shops zu verwalten und bereitzustellen. Dies soll im besten Fall über standardisiert bereitgestellte Daten hinausgehen.
Gleichzeitig möchten Verlage sicherstellen, dass Kunden relevante und personalisierte Empfehlungen erhalten. Die Analyse des Leseverhaltens der Kund*innen ist von entscheidender Bedeutung, um das Angebot kontinuierlich zu verbessern.
Die Lösung
Deep Media Analyzer
DeepVA bietet eine umfassende Lösung für Buch- und Hörbuchverlage, um die Verwaltung und Personalisierung von Inhalten in ihren internen Systemen sowie den Online-Shops zu optimieren. Diese Lösung umfasst die automatisierte Verschlagwortung von Titeln, Covern und Inhalten mithilfe von KI-Funktionen. Dies ermöglicht eine effiziente Kategorisierung und verbessert die Auffindbarkeit der Produkte in den Online-Shops, wodurch Kund*innen leichter die Bücher und Hörbücher finden können, die ihren Interessen entsprechen.
Mehr Wissen für bessere Empfehlungen
Welche Resultate können erzielt werden?
Effiziente Verwaltung von Buch- und Hörbuchinhalten
Die automatisierte Verschlagwortung und die Content-Analyse ermöglichen eine zeitsparende Verwaltung und Optimierung der Produktkollektion in internen CMS/DAM-Systemen und Online-Shops.
Verbessertes Einkaufserlebnis
Kund*innen können Bücher und Hörbücher leichter finden und erhalten personalisierte Empfehlungen, was zu erhöhten Verkaufszahlen führt.
Besseres Verständnis des Leseverhaltens
DeepVA ermöglicht die Analyse des Leseverhaltens der Kund*innen, um das Angebot kontinuierlich zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu steigern.
schnellere Datenerfassung
Kostenreduktion
schnelleres Labeling
KI-Einsatz in (Hörbuch-)Verlagen
Funktionsüberblick
Face recognition
Die Gesichtserkennung von DeepVA wurde entwickelt, um alle bekannten Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens zu erkennen, wie z. B. Personen aus Politik, Sport, Kunst, Unterhaltung und Wirtschaft.
Speech-to-Text
Sie können eigene Wörterbücher erstellen und verwenden, sowie eine Sprechererkennung nutzen, um Aussagen auch bestimmten Personen zuzuordnen. Unsere Speech-to-Text Funktion automatisiert diesen Vorgang.
Landmark recognition
Unsere Landmark Recognition erkennt regionale Wahrzeichen und stellt diese Informationen frame-genau bereit.
Visual concepts recognition
Die Objekt- und Szenenerkennung identifiziert und kennzeichnet verschiedene Objekte und Szenen.
Face attributes
Face Attributes erkennt Emotionen und Gesichtsmerkmale wie „Bart“, „Augen geschlossen“ oder „Brille“ aller Personen, die in Bildern oder Videos vorkommen.
Diversitätsanalyse
Die Diversitätsanalyse bietet die Möglichkeit, den prozentualen Anteil von Geschlecht und Alter in Bildern oder Videos zu bestimmen.
QR-Code detection
Mittels QR Codes lassen sich wichtige Informationen und Links direkt im Filmmaterial integrieren, unsere QR-Code Detektion macht sie dann wieder lesbar.
Logo recognition
Unsere Logo Recognition hilft Ihnen Ihre Marke aufzubauen, indem sie die Präsenz in den Medien und die Verwendung des richtigen Logos überwacht.
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