Obwohl das Training von KIs bereits sehr einfach ist, gibt es in vielen Archiven so viele unbekannte Personen, dass selbst der Upload von drei Bildern der jeweiligen Person zu einem massiven Zeitaufwand führt. Tausende von Stunden an Videomaterial entwickeln sich so zu einem Datensilo, dessen bereits enthaltene Informationen nicht genutzt werden können. Gibt es mit DeepVA eine Möglichkeit, automatisiert Trainingsdaten von bestimmten Personen zu erstellen?
Dank dem DeepVA DeepCollector können Trainingsdaten für die Gesichtserkennung automatisiert gewonnen werden. Die KI des Deep Collector erkennt die Einblendung von Bauchbinden, sie überprüft die Qualität des im Bild vorhandenen Gesicht und bei guter Qualität legt sie einzelne Frames als Trainingsdaten mitsamt dem Namen und ggf. weiterer Angaben ab.
schnellere Datenerfassung
Kostenreduktion
schnelleres Labeling
Welche Resultate können erzielt werden?
Automatisiertes Erstellen einer Trainingsdatenbank aus vorhanden Videos
Ständige Erweiterung durch permanente Analyse und Training
Integrierte Qualitätskontrolle, für bestmögliches Trainingsmaterial
Automatisch Trainingsdaten für Gesichtserkennung aufbauen
Mittels Bildmaterial der Gesichter und Textinformationen (z.B. aus Bauchbinden) erstellt die Face Dataset Creation automatisiert ganze Datensätze, ganz ohne manuelle Handarbeit.
Anforderungen
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Produkt der Firma «The Chainless».
Designed und entwickelt in Deutschland.
The Chainless GmbH
Wannerstraße 19
79106 Freiburg
Deutschland
Das Projekt wurde indirekt durch das Rahmenprogramm Horizon 2020 der Europäischen Kommission über das Projekt STADIEM (Grant Agreement 957321) gefördert.
