use case: Gleich­stellung und Vielfalt

Wie kann ich mir einen schnellen Überblick zu meinem Diversitäts- und Gleich­be­rech­ti­gungs­status meines Contents verschaffen?

Die Heraus­for­derung

Fehlende Inklusion

Studien zeigen, dass es immer noch eine beträcht­liche Differenz zwischen männlichen und weiblichen Personen in Medien­in­halten gibt. Die Tendenz bliebt seit Jahrzehnten fast unver­ändert: Fast drei Viertel der Sprecher in den verschie­denen Fernseh­sen­dungen sind männlich. Aber wie können Sie den Zahlen voraus sein und zukünftig diversere Inhalte produ­zieren?

DeepVA Deep Media Analyzer equality and diversity analysis

Die Lösung

Deep Media Analyzer

Mit dem Deep Media Analyzer ist es jetzt einfacher denn je, Diver­sität in Inhalten messbar zu machen. Mit unserer Funktion können Sie sehen, wie viele Frauen oder Männer Ihre aktuellen Inhalte enthalten, wie oft sie zu sehen sind und wie sich der jeweilige Redeanteil verteilt. Das Gleiche gilt für die jeweilige Alters­spanne der Individuen. Das System kann On-Premise oder in der Cloud genutzt werden. Wenn es Teil eines Arbeits­ab­laufs sein soll, ist eine Integration erfor­derlich. MAM-Systeme wie Vidispine werden mit einer gebrauchs­fer­tigen Integration geliefert, aber auch DeepVA kann dank der RESTful API problemlos in jedes andere System integriert werden.

Anhand der Diver­si­täts­be­richte, die Sie nach der Analyse erhalten, können Sie Ihren aktuellen Diver­si­täts­status verfolgen, um in Zukunft vielfäl­tigere Inhalte zu produ­zieren.

Welche Resultate können erzielt werden?

Automa­ti­sierte Diver­si­täts­analyse von großen Mengen an Video­in­halten

Quanti­tative Erfassung der Diver­sität als Nachweis und Kontroll­me­cha­nismus

Standar­di­sierte Bericht­erstattung mit automa­ti­schem Datei­export

0 %

schnellere Daten­er­fassung

0 %

Kosten­re­duktion

0 %

schnel­leres Labeling

Diversitäts- und Gleich­be­rech­ti­gungs­status

Funkti­ons­über­blick

Diver­si­täts­analyse

Diversity Analysis bietet die Möglichkeit, das prozen­tuale Vorkommen von Geschlecht und Alter in Bildern oder Videos zu ermitteln. Sorgen Sie für nachweisbare Diver­sität in Ihrem Content.

Fabian Lindner

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