Deep Media Analyzer
Verbesserte Bildersuche
Wie kann ich in meinem visuellen Medienmaterial das schneller finden, wonach ich wirklich suche?
use case: Erkennung von Duplikaten
Die Herausforderung
Je größer die Menge an visuellen Daten, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass sich auch Duplikate unter den Bildern und Videos befinden. Das kostet nicht nur Speichersatz, sondern hält User auch von schnellen Suchen oder der Verwendung konsistenter Daten ab. Wie kann mit DeepVA dabei helfen, die Duplikate in meinen Daten herauszufiltern?
Die Lösung
Mittels des Deep Indexer lassen sich automatisiert Duplikate in ihrem Datensatz erkennen und lokalisieren. Das System kann On-Premise oder in der Cloud genutzt werden. Wenn es Teil eines Arbeitsablaufs sein soll, ist eine Integration erforderlich. Es muss eine Integration über die RESTful API geschaffen werden oder eine vorhandene Integration genutzt werden. Datenschutzvorgaben spielen bei dieser Entscheidung meist eine große Rolle und sollten Bedacht werden.
Welche Resultate können erzielt werden?
Erhöhen Sie die Qualität Ihres Datenbestands, durch das Vermeiden von Duplikaten
Sparen Sie sich wertvollen Speicherplatz durch das Entfernen von Dopplungen
Erweitern Sie die Ablage von Daten in Ihrem Medienworkflow um eine weitere Qualitätskontrolle
schnellere Datenerfassung
Kostenreduktion
schnelleres Labeling
Duplikate erkennen
Mittels Face Index kann jeder Person in Video- und Bildmaterial eine Nummer zugewiesen werden, womit sie im Nachgang in die Metadaten übersetzt werden können.
Kontakt
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Aiconix GmbH
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79106 Freiburg
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Das Projekt wurde indirekt durch das Rahmenprogramm Horizon 2020 der Europäischen Kommission über das Projekt STADIEM (Grant Agreement 957321) gefördert.
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