Deepva speaker dataset creation

Speaker Dataset Creation

Funktionsbeschreibung

Erstellen Sie Ihre eigene Sprecherdatenbank

Oftmals ist die Erstellung eigener KI-Modelle komplex und zeitaufwändig. Mit dieser Funktion ist der Aufbau von Datensätzen sowie das Anlegen und Verwalten von Personen simpel und ohne Fachwissen möglich. Personen, die in Bildern oder Videos nicht durch vortrainierte KI-Modelle erkannt werden können, weil sie eine eher geringe Bekanntheit oder regionale Relevanz aufweisen, können mit der Speaker Dataset Creation dem System völlig automatisiert zugeführt werden.

DeepVA Speaker dataset creation API

Vorteile

Wir verwandeln Daten in Werte

Ermöglicht End-to-End Workflow mit weniger Human-in-the-Loop

Voll automatisierte Trainingsdatenerstellung

Automatisch Trainingsdaten für die Erkennung von Sprecher:innen aufbauen

use cases

Face Dataset Creation Anwendungsfälle

wie es funktioniert

Wie funktioniert Speaker Dataset Creation?

Mithilfe von Namenseinblendungen im Videomaterial und der zeitgleich sprechenden Person, bzw. der Stimme der Person, können die notwendigen Trainingsdaten für eine Speaker Recognition automatisiert extrahiert werden. Die Namensinformation sowie die Stimminformationen werden in einem eigenen Datensatz abgespeichert und somit für ein individualisiertes KI-Modell zur Verfügung gestellt.

Tage :
Stunden :
Minuten :
Sekunden

Neueste KI-Nachrichten

Abonnieren Sie unseren Newsletter

Keine Sorge, unser Newsletter ist für wichtige Neuigkeiten reserviert, so dass wir nur hin und wieder ein paar Updates versenden. Kein Spam!

🎉 Unser neues Produkt Deep Live Hub: Ihre Komplettlösung für Live-Streaming!  
This is default text for notification bar