Deepva speaker dataset creation
Speaker Dataset Creation
Funktionsbeschreibung
Erstellen Sie Ihre eigene Sprecherdatenbank
Oftmals ist die Erstellung eigener KI-Modelle komplex und zeitaufwändig. Mit dieser Funktion ist der Aufbau von Datensätzen sowie das Anlegen und Verwalten von Personen simpel und ohne Fachwissen möglich. Personen, die in Bildern oder Videos nicht durch vortrainierte KI-Modelle erkannt werden können, weil sie eine eher geringe Bekanntheit oder regionale Relevanz aufweisen, können mit der Speaker Dataset Creation dem System völlig automatisiert zugeführt werden.
Vorteile
Wir verwandeln Daten in Werte
Ermöglicht End-to-End Workflow mit weniger Human-in-the-Loop
Voll automatisierte Trainingsdatenerstellung
Automatisch Trainingsdaten für die Erkennung von Sprecher:innen aufbauen
use cases
Face Dataset Creation Anwendungsfälle
Automatisch eine Sprecherdatenbank aufbauen
Wie schaffe ich es, eine Datenbank für meine Sprechererkennung aufzubauen?
wie es funktioniert
Wie funktioniert Speaker Dataset Creation?
Mithilfe von Namenseinblendungen im Videomaterial und der zeitgleich sprechenden Person, bzw. der Stimme der Person, können die notwendigen Trainingsdaten für eine Speaker Recognition automatisiert extrahiert werden. Die Namensinformation sowie die Stimminformationen werden in einem eigenen Datensatz abgespeichert und somit für ein individualisiertes KI-Modell zur Verfügung gestellt.
