use case: Individuelle personenidentifikation

Wie kann ich weniger bekannte oder regionale Personen in meinen Videodateien erkennen?

Die Herausforderung

Unbekannte Individuen

Bild- und Videoarchive enthalten in vielen Fällen Personen, die über eine vortrainierte KI nicht erkannt werden. Die Challenge besteht darin, auch solche Personen schnell und einfach identifizieren zu können. Wie kann mir DeepVA dabei helfen, für mich individuelle Personen in meinem Video- und Bildmaterial zu erkennen?

Use Case

Die Lösung

Deep Model Customizer

Mit dem Deep Model Customizer können unbekannte Personen über ein vortrainiertes KI-Modell hinaus trainiert und erkannt werden. Individuelle Personen aus einem Gesichts-Dataset können in sekundenschnelle antrainiert und somit zusätzlich zu bereits durch ein pre-trained model erkannte Gesichter hinzugefügt werden. Das System ist somit in der Lage, jegliche Gesichter eines Medienbestandes zu identifizieren.

Welche Resultate können erzielt werden?

Eine einfach zu bedienende Datenbank, in der Trainingsdaten strukturiert werden können

Benutzerdefinierte KI-Modelle, schnell und ohne Expertenwissen

Einhaltung der GDPR-Datenschutzrichtlinien

0 %

schnellere Datenerfassung

0 %

Kostenreduktion

0 %

schnelleres Labeling

Individuelle Personenidentifikation

Funktionsüberblick

Face recognition

Erkennt und identifiziert zuverlässig verschiedene Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens unter anderem in Kategorien wie Politik, Sport, Wirtschaft und Unterhaltung.

DeepVA Face Training Function

Face Training

In nur wenigen Sekunden sind mittels unseres Face Training neue Gesichter trainiert und können in den Recognition Services verwendet werden.

Fabian Lindner

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