Use Case - Deep Explorer

Bessere Videovorschläge

Wie schaffe ich es, ohne ein umfassendes Nutzerprofil, bessere Vorschläge aufgrund des Sehverhaltens zu erstellen?

Broadcaster, Streaming Services, Mediatheken

Die Problemstellung

Jede Videoplattform hat das Ziel, seinen Nutzern die bestmögliche und individuellste Customer Experience zu bieten, um sich von der Vielzahl an Konkurrenten abzuheben. Die Verweildauer soll gesteigert und die Interaktionsrate mit Werbeanzeigen erhöht werden. Diese Ziele können nur mit einem akkuraten und zuverlässigen Recommendation System umgesetzt werden, welches über Videotitel oder Videobeschreibung hinausgeht. Kann mir DeepVA dabei helfen, bessere Nutzervorschläge zu liefern?

Die Lösung

Der DeepVA Deep Explorer reichert ein Medienarchiv um demografisches und faktisches Wissen an und ermöglicht über eine umfangreiche KI-basierte Analyse des visuellen Materials hinsichtlich Beziehungen und Ähnlichkeiten zwischen Assets ein Recommendation System, was in seiner Qualität deutlich über die reine Interaktion des Nutzers über Zeit oder Frequenz hinausgeht. Die Kombination aus Nutzerdaten und Metadaten aus neuester KI-Technologie macht dieses System so präzise und verlässlich.

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schnellere Datenerfassung

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Kostenreduktion

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schnelleres Labeling

Bessere Videovorschläge

Function overview

Knowledge Graph

Knowledge Graph erkennt die Beziehungen zwischen Personen oder Objekten, stellt diese visuell dar und hilft somit, einen Schritt vor der Konkurrenz zu bleiben.

Anforderungen

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