use case: bessere Video­vor­schläge

Wie schaffe ich es, ohne ein umfas­sendes Nutzer­profil, bessere Vorschläge aufgrund des Sehver­haltens zu erstellen?

Die Heraus­for­derung

Bessere Video­vor­schläge

Jede Video­plattform hat das Ziel, seinen Nutzern die bestmög­liche und indivi­du­ellste Customer Experience zu bieten, um sich von der Vielzahl an Konkur­renten abzuheben. Die Verweil­dauer soll gesteigert und die Inter­ak­ti­onsrate mit Werbe­an­zeigen erhöht werden. Diese Ziele können nur mit einem akkuraten und zuver­läs­sigen Recom­men­dation System umgesetzt werden, welches über Video­titel oder Video­be­schreibung hinausgeht. Kann mir DeepVA dabei helfen, bessere Nutzer­vor­schläge zu liefern?

DeepVA Deep Explorer Better video recommendations

Die Lösung

Deep Explorer

Der DeepVA Deep Explorer reichert ein Medien­archiv mit demogra­fi­schem und fakti­schem Wissen an und ermög­licht ein Empfeh­lungs­system durch eine umfang­reiche KI-basierte Analyse des Bildma­te­rials. Dies geschieht im Hinblick auf Bezie­hungen und Ähnlich­keiten zwischen den Assets, was in Bezug auf die Qualität deutlich über eine reine Inter­aktion des Nutzers über Zeit oder Nutzungs­fre­quenz hinausgeht. Die Kombi­nation aus Nutzer­daten und Metadaten aus neuester KI-Technologie macht dieses System so präzise und verlässlich.

Das System kann On-Premise oder in der Cloud genutzt werden. Wenn es Teil eines Arbeits­ab­laufs sein soll, ist eine Integration erfor­derlich. Es muss eine Integration über die RESTful API geschaffen werden oder eine vorhandene Integration genutzt werden. Daten­schutz­vor­gaben spielen bei dieser Entscheidung meist eine große Rolle und sollten Bedacht werden.

Welche Resultate können erzielt werden?

Bessere Produkte für die Nutzer: Bereit­stellung von Kontext und Details

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schnellere Daten­er­fassung

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Kosten­re­duktion

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schnel­leres Labeling

Bessere Video­vor­schläge

Funkti­ons­über­blick

Knowledge Graph

Knowledge Graph erkennt die Bezie­hungen zwischen Personen oder Objekten, stellt diese visuell dar und hilft somit, einen Schritt vor der Konkurrenz zu bleiben.

Fabian Lindner

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