Jede Videoplattform hat das Ziel, seinen Nutzern die bestmögliche und individuellste Customer Experience zu bieten, um sich von der Vielzahl an Konkurrenten abzuheben. Die Verweildauer soll gesteigert und die Interaktionsrate mit Werbeanzeigen erhöht werden. Diese Ziele können nur mit einem akkuraten und zuverlässigen Recommendation System umgesetzt werden, welches über Videotitel oder Videobeschreibung hinausgeht. Kann mir DeepVA dabei helfen, bessere Nutzervorschläge zu liefern?
Der DeepVA Deep Explorer reichert ein Medienarchiv um demografisches und faktisches Wissen an und ermöglicht über eine umfangreiche KI-basierte Analyse des visuellen Materials hinsichtlich Beziehungen und Ähnlichkeiten zwischen Assets ein Recommendation System, was in seiner Qualität deutlich über die reine Interaktion des Nutzers über Zeit oder Frequenz hinausgeht. Die Kombination aus Nutzerdaten und Metadaten aus neuester KI-Technologie macht dieses System so präzise und verlässlich.
schnellere Datenerfassung
Kostenreduktion
schnelleres Labeling
Bessere Videovorschläge
Knowledge Graph erkennt die Beziehungen zwischen Personen oder Objekten, stellt diese visuell dar und hilft somit, einen Schritt vor der Konkurrenz zu bleiben.
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Wie kann ich schneller Personen und Objekte erkennen und Bezüge untereinander herstellen?
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Produkt der Firma «The Chainless».
Designed und entwickelt in Deutschland.
The Chainless GmbH
Wannerstraße 19
79106 Freiburg
Deutschland
Das Projekt wurde indirekt durch das Rahmenprogramm Horizon 2020 der Europäischen Kommission über das Projekt STADIEM (Grant Agreement 957321) gefördert.
