use case: Automa­tisch Sprecher­da­tenbank aufbauen

Wie kann ich einen Datensatz für meine Sprecher­erkennung aufbauen?

Die Heraus­for­derung

Erstellen von Sprecher-Datensätzen

Content enthält nicht nur auf der visuellen Ebene viele Infor­ma­tionen, die syste­ma­tisch nicht abgebildet oder nachvoll­ziehbar hinterlegt sind. Auch auf der Audio-Ebene gehen Infor­ma­tionen zu Sprecher:innen verloren und tauchen nicht in den Metadaten auf. Wie kann DeepVA mich dabei unter­stützen, aus meinem Material Sprecheri:nnen zu extra­hieren, um so mein Archiv besser zu struk­tu­rieren und durch­suchbar zu machen?

DeepVA

Die Lösung

Deep Collector

Mit dem DeepVA Deep Colletor lässt sich automa­ti­siert Sprecher­da­ten­banken aufbauen. Dies erfolgt durch das Auslesen von Bauch­binden, in denen der Sprecher:innen Name enthalten ist. Wenn es also Material gibt, das beispiels­weise den sprechenden Barack Obama zeigt, und darunter sein Name auftaucht, werden diese Infor­ma­tionen automa­tisch verknüpft und in ein eigenes Sprecher­da­taset überführt. Das System kann On-Premise oder in der Cloud genutzt werden. Wenn es Teil eines Arbeits­ab­laufs sein soll, ist eine Integration erfor­derlich. Es muss eine Integration über die RESTful API geschaffen werden oder eine vorhandene Integration genutzt werden. Daten­schutz­vor­gaben spielen bei dieser Entscheidung meist eine große Rolle und sollten Bedacht werden.

Welche Resultate können erzielt werden?

Die KI erkennt die Einblendung einer Bauch­binde

Sie legt Trainings­daten aus Audiospur mitsamt dem Namen und ggf. weiterer Angaben in der Datenbank ab.

Automa­ti­siertes Erstellen einer indivi­du­ellen Sprecher­da­tenbank

Perma­nente Erwei­terung der Trainigs­daten durch automa­ti­sches Hinzu­fügen.

0 %

schnellere Daten­er­fassung

0 %

Kosten­re­duktion

0 %

schnel­leres Labeling

Automa­tisch eine Sprecher­da­tenbank aufbauen

Funkti­ons­über­blick

Face Index

Mittels Face Index kann jeder Person in Video- und Bildma­terial eine Nummer zugewiesen werden, womit sie im Nachgang in die Metadaten übersetzt werden können.

Fabian Lindner

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