Deepva Visual Concepts Recognition
Visual Concepts Recognition
funktionsbeschreibung
Erkennung von visuellen Konzepten
Bei umfänglichen Mediendaten ist es oftmals schwierig, den Überblick zu behalten. Mit Visual Concepts können Sie den Inhalt von Bildern oder Videos sofort zusammenfassen. Die Objekterkennung erkennt und beschriftet verschiedene Objekte, von allgemeinen bis hin zu spezifischeren Objekten. Mit dem Modul lassen sich visuelle Daten bequem und zuverlässig kategorisieren und archivieren.
Die Kategorisierung Ihrer Daten ist vor allem für die Einordnung der Thematik des Bildes oder Videos relevant, beispielweise durch Stichwörter, Hashtags oder die Verschlagwortung im Archiv. Mit der Objekt Recognition werden Objekte in Ihrem Clip erkannt und nutzbar gemacht.
vorteile
Daten in Werte umwandeln
Identifikation von 1.500 vortrainierten Objekten
Erkennung von Szenen
Archivmetadaten automatisiert generieren
use cases
Visual Concepts Recognition Anwendungsfälle
Verbesserte Bildersuche
Wie kann ich in meinem visuellen Medienmaterial das schneller finden, wonach ich wirklich suche?
how it works
How does Text Recognition work?
Face Recognition analyzes faces with respect to a number of different vectors and compares them with the underlying database. The database may consist of either pre-trained personalities, your own training data, or a combination of the two.
