Deepva Face Recognition
Die volle Power von Face Recognition in einer Funktion
Tägliche Arbeitsabläufe werden auf den nächsten Level gebracht
Funktionsbeschreibung
Identifizierung von Personen
Das Auffinden von Persönlichkeiten in Ihren Mediendaten benötigt viel Zeit und verursacht unnötige Kosten? Die DeepVA Face Recognition erkennt und identifiziert Personen schnell in einer Vielzahl von Kategorien und hilft dabei, große Medienarchive zu strukturieren, relevante Inhalte leicht zu finden und Mediendaten für individuelle Bedürfnisse zu nutzen.
Vorteile
Wir verwandeln Daten in Werte
Präzise Gesichtserkennung
Gesichtsmasken sind kein Problem
Über 21.000 Persönlichkeiten vortrainiert
use cases
Face Recognition Anwendungsfälle
Die DeepVA Face Recognition wird von Medien-, Sport-, Bau- oder Einzelhandelsorganisationen und Stadtarchiven eingesetzt, um die Suche nach Inhalten maximal zu vereinfachen, Personen in Echtzeit zu erkennen oder um Werbung gezielt auszustrahlen. Es können eine Vielzahl von Use Cases abgedeckt werden, wie z.B. Contextual oder Emotional Video Tagging, das Live-Erkennen von Personen oder Sportler:innen oder das Erkennen von Deep Fakes.
Contextual Tagging
Wie kann ich Werbestrategien auf Medieninhalten basierend gestalten?
Verbesserte Bildersuche
Wie kann ich in meinem visuellen Medienmaterial das schneller finden, wonach ich wirklich suche?
wie es funktioniert
Wie funktioniert die Gesichtserkennung?
Die Face Recognition analysiert Gesichter hinsichtlich verschiedener Merkmale und vergleicht diese mit der dahinterstehenden Datenbank. Diese kann entweder aus von uns vortrainierten Persönlichkeiten, aus ganz eigenem Trainingsmaterial oder einer Kombination dieser beiden bestehen.
