KI Gesichts­er­kennung: Personen des öffent­lichen Lebens in Medien erkennen

Das Auffinden von Persön­lich­keiten in Ihren Medien­daten benötigt viel Zeit und verur­sacht unnötige Kosten? Das KI Gesichtserkennung-Modul von DeepVA automa­ti­siert das Auffinden und Identi­fi­zieren von bekannten Persön­lich­keiten in Ihren Bild- und Video­daten.

ki gesichts­er­kennung

Was leistet das Face Recognition Modul?

Das Modul erkennt und identi­fi­ziert automa­tisch mensch­liche Gesichter in Bildern und Videos. Es nutzt ein vortrai­niertes KI-Modell für über 20.000 bekannte Personen des öffent­lichen Lebens – darunter viele Promi­nente aus Politik, Sport, Wirtschaft und Unter­haltung. So organi­sieren Sie große Medien­ar­chive, finden relevante Inhalte blitz­schnell und nutzen Ihre Medien­daten gezielt für indivi­duelle Anfor­de­rungen.

Für Gesichter ohne Label sorgt das Modul mit intel­li­gentem Clustering und Indexing: Jedes unbekannte Gesicht erhält eine eindeutige ID und wird gruppiert, sodass Sie Personen auch nachträglich benennen und über verschiedene Medien hinweg verfolgen können.

Ergänzend zur Erkennung bekannter Persön­lich­keiten können Sie das KI-Modell indivi­duell weiter trainieren. Mit unserem Deep Model Custo­mizer bringen Sie dem System ganz einfach bei, auch bestimmte Personen zu erkennen, die für Sie wichtig sind – zum Beispiel Mitar­bei­tende, VIP-Gäste oder lokale Persön­lich­keiten.

Ihre Vorteile auf einen Blick

Über 20.000 vortrai­nierte Persön­lich­keiten

Die vortrai­nierten Modelle von DeepVA erkennen Gesichter aus Politik, Sport, Wirtschaft und Unter­haltung. Dies hilft bei der Analyse von Inhalten, der Organi­sation von Archiven und der Verbes­serung von Arbeits­ab­läufen.

Passen Sie die KI an Ihre Anfor­de­rungen an

Trainieren Sie indivi­duelle Gesichts­er­ken­nungs­mo­delle, die exakt auf Ihre Inhalte abgestimmt sind – ideal für unter­neh­mens­spe­zi­fische Anwen­dungen oder regionale Beson­der­heiten.

Effiziente Gesichts­in­di­zierung & Clustering

Unbekannte Gesichter werden automa­tisch gruppiert oder erhalten eine eindeutige ID. So können Sie Personen über verschiedene Medien hinweg verfolgen – selbst wenn sie dem System bislang unbekannt waren.

Das Face Recognition Modul ist Teil unserer Deep Media Analyzer Anwendung. Jetzt entdecken:

Deep Media Analyzer

Gewinnen Sie Erkennt­nisse aus Ihren visuellen Daten

So profi­tieren Sie von unserer Lösung

Unser Gesichts­er­ken­nungs­system beschränkt sich nicht auf die reine Erkennung von Gesichtern – es liefert umfas­sende, struk­tu­rierte Ergeb­nisse. Ganz gleich, ob Sie Archiv­ma­terial analy­sieren oder neue Medien­in­halte verar­beiten: Unsere KI-basierte Gesichts­er­kennung arbeitet mit bemer­kens­werter Präzision und liefert Ihnen jederzeit übersicht­liche und nachvoll­ziehbare Resultate.

Präzise Lokali­sierung

Jedes Gesicht wird mit Bounding Boxes exakt in Bildern und Videos erkannt.

Automa­tische Namens­zu­ordnung

Bekannte Personen werden aus der Datenbank oder Ihren eigenen Modellen erkannt.

Verläss­lich­keits­score (Confi­dence scores)

Jede Identi­fi­kation enthält einen Zuver­läs­sig­keitswert.

Zeitstempel für Videos

Sie sehen genau, wann eine Person im Video erscheint.

Gesichts­at­tribute

Erkannt werden nicht nur Gesichter, sondern auch deren Attribute – etwa Alter, Geschlecht, Emotionen sowie sichtbare Objekte wie Brillen, Hüte oder Masken – mit präziser, frame­ge­nauer Analyse.

Erfolgs­ge­schichten aus der Praxis

Stadt­archiv

Heilbronn

DeepVA hilft dem Stadt­archiv Heilbronn dabei, große Fotomengen automa­ti­siert zu verschlag­worten und zu digita­li­sieren.

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MAM-Lösung

Vidispine

Mithilfe von DeepVA kann der User intuitiv und einfach direkt im Media Asset Management System Trainings­daten anlegen und verwalten.

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Rundfunk­ver­an­stalter

Bayeri­scher Rundfunk

Das Anlegen und Verwalten von Trainings­daten für die Face Recognition mithilfe von KI erfordert einen hohen Zeit- und Kosten­aufwand.

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häufig gestellte Fragen

Haben Sie Fragen? Wir haben Antworten

Welche Gesichter werden von DeepVA standard­mäßig erkannt?

Über 20.000 Promi­nente und Personen des öffent­lichen Lebens aus Politik, Sport, Wirtschaft und Unter­haltung sind bereits an Bord. Und es werden ständig mehr.

Kann ich eigene Gesichter hinzu­fügen?

Klar! Mit dem Deep Model Custo­mizer trainieren Sie Ihr eigenes Modell – ganz ohne Program­mier­kennt­nisse.

Wie funktio­niert Face Index?

Unbekannten Gesichtern können automa­tisch eindeutige IDs zugewiesen werden, so dass sie über verschiedene Inhalte hinweg verfolgt und später benannt werden können – ohne zusätz­liches Training.

Ist Ihr Service GDPR-konform?

Ja, DeepVA ist vollständig DSGVO-konform. Wir nehmen Daten­schutz und Privat­sphäre sehr ernst und stellen sicher, dass alle perso­nen­be­zo­genen Daten in Überein­stimmung mit den GDPR-Vorschriften verar­beitet werden.

Wie werden meine Daten verar­beitet? Lernt die KI aus meinen Daten?

Auf unserer KI-Plattform haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten, um sicher­zu­stellen, dass sie sicher und geset­zes­konform bleiben. Standard­mäßig verwenden wir Ihre Daten nicht, um unsere Modelle zu trainieren. Sie haben jedoch die Möglichkeit, Modelle mit Ihren Daten zu trainieren, und in diesem Fall bleiben die Daten exklusiv für Ihre Organi­sation.

Welche Art von Daten speichern Sie?

Grund­sätzlich verar­beiten wir Ihre Daten nur, soweit dies zur Erbringung unserer Dienst­leis­tungen erfor­derlich ist. Sollte eine weiter­ge­hende Verar­beitung erfor­derlich sein, erfolgt diese nur in Überein­stimmung mit Ihren Anwei­sungen oder wenn dies gesetzlich vorge­schrieben ist. Beispiels­weise können Daten übertragen oder verar­beitet werden, wenn dies zur Erfüllung von Service­an­for­de­rungen erfor­derlich ist, immer in Überein­stimmung mit unseren Verein­ba­rungen.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie wir Ihre Daten verar­beiten und welche Sicher­heits­vor­keh­rungen wir getroffen haben, lesen Sie bitte unsere Daten­schutz­be­stim­mungen.

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