use case: Ähnlichkeits- und Rückwärts­suche

Wie schaffe ich es, ohne eine vortrai­nierte Gesichts­er­kennung, Personen zu identi­fi­zieren und im Nachgang zu labeln?

Die Heraus­for­derung

Ungekenn­zeichnete Personen

Obwohl das Training von KIs bereits sehr einfach ist, gibt es in vielen Archiven so viele unbekannte Personen, dass selbst der Upload von drei Bildern der jewei­ligen Person zu einem massiven Zeitaufwand führt. Tausende von Stunden an Video­ma­terial entwi­ckeln sich so zu einem Datensilo, dessen bereits enthaltene Infor­ma­tionen nicht genutzt werden können. Kann mir DeepVA dabei helfen, wieder­keh­rende Personen, welche derzeit noch nicht benannt werden können, zu hinter­legen, sodass sie in der Zukunft auch auffindbar sind?

DeepVA Deep Indexer

Die Lösung

Deep Indexer

Mit dem DeepVA Deep Indexer werden nicht gelabelte Personen als Nummer referen­ziert und können damit in Zukunft dann rückwirkend gelabelt werden. Das ist vergleichen mit einem riesigen Memory-Karten Haufen, die KI sucht nach Bildern und Videos einer Person und klassi­fi­ziert diese als ein Dataset. Letztlich muss der Nutzer dann nur noch den jewei­ligen Datasets einen Namen zuordnen und schon bringt man mehr Struktur in sein Archiv­ma­terial.

Welche Resultate können erzielt werden?

In der Datenbank werden zugeordnete, aber nicht gelabelte Gesichter trainiert und hinterlegt

Sobald die Gesichter dann gelabelt werden, wird im Nachgang alles Material dem Gesicht und dem Namen korrekt zu geordnet

Unbekannte Gesichter werden mittels eindeu­tiger Nummer referen­ziert – diese Nummer kann zu einem späteren Zeitpunkt geändert werden

Über alle Assets hinweg wird die Person dann gelabelt, es muss nicht erneut analy­siert werden

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schnellere Daten­er­fassung

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Kosten­re­duktion

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schnel­leres Labeling

Ähnlichkeits- und Rückwärts­suche

Funkti­ons­über­blick

Face Index

Mittels Face Index kann jeder Person in Video- und Bildma­terial eine Nummer zugewiesen werden, womit sie im Nachgang in die Metadaten übersetzt werden können.

Fabian Lindner

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