use case: Identi­fi­kation von Sprecher:innen

Wie kann ich eigene Sprecher:innen in meinem Bestand identi­fi­zieren?

Die Heraus­for­derung

Erwei­terung der Sprecher­da­tenbank

Die Erkennung von Gesichtern ist aktuell bereits weit verbreitet, aller­dings gibt es auch viele Formate, bei denen nicht immer ein Gesicht erkannt werden kann oder es reine Audio­pro­duk­tionen sind. Hierbei ist es unerlässlich, auch Sprecher anhand ihrer Audio­merkmale zuver­lässig identi­fi­zieren zu können.

Wie kann mir DeepVA dabei helfen, einzelne Sprecher*innen als Datensatz zu hinter­legen, um damit mein Bildma­terial zu struk­tu­rieren?

DeepVA Deep Model Customizer Speaker

Die Lösung

Deep Model Custo­mizer

Mit Deep VAs Deep Custo­mizer können Sie die Sprecher­erkennung mit Ihren eigenen Persön­lich­keiten indivi­dua­li­sieren. Laden Sie einfach eine oder mehrere Audio­da­teien der entspre­chenden Persön­lich­keiten hoch und betiteln Sie den Namen des Sprechers: Die Erwei­terung und Indivi­dua­li­sierung Ihrer Sprecher­da­tenbank könnte kaum einfacher sein

Da Trainings­daten eines der wichtigsten Elemente beim Einsatz von KI sind, bieten wir Ihnen Daten­satz­funk­tionen, um Ihre Trainings­daten trans­parent, intuitiv und effizient zu verwalten und dabei den Daten­schutz zu beachten. Das System kann On-Premise oder in der Cloud genutzt werden. Wenn es Teil eines Arbeits­ab­laufs sein soll, ist eine Integration erfor­derlich. Wenn es Bestandteil eines Workflows sein soll, muss eine Integration über die RESTful API geschaffen werden oder eine vorhandene Integration genutzt werden.

Welche Resultate können erzielt werden?

Ohne großen Aufwand eine Sprecher­da­tenbank aufbauen, mit einem sehr intui­tiven System

Erstellen einer völlig einma­ligen Sprecher­da­tenbank genau für Ihren Zweck

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schnellere Daten­er­fassung

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Kosten­re­duktion

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schnel­leres Labeling

Identi­fi­kation eigener Sprecher:Innen

Funkti­ons­über­blick

Speaker Training

In nur wenigen Sekunden sind mittels unseres Face Training neue Gesichter trainiert und können in den Recognition Services verwendet werden.

Fabian Lindner

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