Die Erkennung von Gesichtern ist aktuell bereits weit verbreitet, allerdings gibt es auch viele Formate bei denen nicht immer ein Gesicht erkannt werden kann oder es reine Audioproduktionen sind. . Hier ist es unerlässlich, auch Sprecher anhand ihrer Audiomerkmale zuverlässig identifizieren zu können.
Wie kann mir DeepVA dabei helfen einzelne Sprecher*innen als Datensatz zu hinterlegen, um damit mein Bildmaterial zu strukturieren?
Mit Deep VAs Deep Customizer können Sie die Sprechererkennung mit Ihren eigenen Persönlichkeiten individualisieren. Laden Sie einfach eine oder mehrere Audiodateien der entsprechenden Persönlichkeiten hoch und betiteln Sie den Namen des Sprechers:
und schon ist die Sprecherdatenbank erweitern und individualisiert.
Da Trainingsdaten eines der wichtigsten Elemente beim Einsatz von KI sind, bieten wir Ihnen Datensatzfunktionen, um Ihre Trainingsdaten transparent, intuitiv und effizient zu verwalten und dabei den Datenschutz zu beachten.
schnellere Datenerfassung
Kostenreduktion
schnelleres Labeling
Welche Resultate können erzielt werden?
Ohne großen Aufwand eine Sprecherdatenbank aufbauen, mit einem sehr intuitiven System
Erstellen einer völlig einmaligen Sprecherdatenbank genau für Ihren Zweck
Anforderungen
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Wie kann ich weniger bekannte oder regionale Personen in meinem Footage erkennen?
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Produkt der Firma «The Chainless».
Designed und entwickelt in Deutschland.
The Chainless GmbH
Wannerstraße 19
79106 Freiburg
Deutschland
Das Projekt wurde indirekt durch das Rahmenprogramm Horizon 2020 der Europäischen Kommission über das Projekt STADIEM (Grant Agreement 957321) gefördert.
