Deep Media Analyzer
KI-Einsatz in (Hörbuch-)Verlagen
Wie kann ich die Verwaltung von Inhalten in meinem (Hörbuch-)Verlag verbessern und personalisierte Empfehlungen für meine Kund*innen automatisiert generieren?
Anwendungsbeispiele
DIE POWER DES DEEP LEARNING
Die DeepVA’s KI-Funktionen helfen Unternehmen, einen einfachen Einstieg in KI-basierte Workflows zu finden, um Ressourcen einzusparen, die Arbeit zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen.
Wie kann ich die Verwaltung von Inhalten in meinem (Hörbuch-)Verlag verbessern und personalisierte Empfehlungen für meine Kund*innen automatisiert generieren?
Wie kann ich Werbestrategien auf Medieninhalten basierend gestalten?
Wie kann ich aus meinem Footage automatisiert Trainingsdaten gewinnen?
Wie schaffe ich es, eine Datenbank für meine Sprechererkennung aufzubauen?
Wie schaffe ich es, ohne ein umfassendes Nutzerprofil, bessere Vorschläge aufgrund des Sehverhaltens zu erstellen?
Wie kann ich schneller Personen und Objekte erkennen und Bezüge untereinander herstellen?
Wie kann ich SDR-Material aus dem Archiv in HDR-Material verwandeln?
Wie kann ich aus meinem Material automatisch Vorschaubilder für die Mediathek erstellen?
Wie schaffe ich es, ohne eine vortrainierte Gesichtserkennung, Personen zu identifizieren und im Nachgang zu labeln?
Wie kann ich neue Sprecher:innen in meinem Bestand zukünftig erkennen?
Wie kann ich weniger bekannte oder regionale Personen in meinem Footage erkennen?
Wie kann ich mir einen schnellen Überblick zu meinem Diversitäts- und Gleichberechtigungsstatus meines Contents verschaffen?
Wie kann ich in meinem visuellen Medienmaterial das schneller finden, wonach ich wirklich suche?
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The project has indirectly received funding from the European Commission’s Horizon 2020 Framework Programme through the STADIEM project (Grant Agreement 957321)
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