Deep Indexer
Ähnlichkeits- und Rückwärtssuche
Wie schaffe ich es, ohne eine vortrainierte Gesichtserkennung, Personen zu identifizieren und im Nachgang zu labeln?
Deep Indexer
Indizieren Sie das Gesicht oder die Stimme einer unbekannten Person, um Ihre Videos, Audiodateien, Bilder und Streams mit einzigartigem Clustering durch hochmoderne KI anzureichern. Bauen Sie bessere Sucherlebnisse auf, mit Rückwärts- oder Ähnlichkeitssuche, oder reduzieren Sie drastisch die Beschriftungskosten.
Von Broadcastern geschätzt
DeepVA Produkte
Deep Indexer gruppiert unbekannte Personen in Ihren Videos, Bildern und Audiodateien und liefert eindeutige IDs zurück. Erkennen Sie eine Person, auch wenn Sie sie noch nicht kennen. Deep Indexer hilft Ihnen, eine unbekannte Person in Ihrem Video-Material wiederzufinden.
Vorteile
Deep Indexer bietet fortschrittliche Cluster-Methoden, um das volle Potenzial Ihrer Anwendungen zur Gesichtserkennung und Sprecheridentifikation zu entfesseln.
Deep Indexer ist der einfachste Weg, um eine KI zur Identifizierung von Gesichtern oder Stimmen einzusetzen, ohne diese vorher trainieren zu müssen.
Ein riesiges Medienarchiv zu besitzen, das analysiert werden muss, kann mit der Zeit sehr teuer werden, besonders wenn Sie es mehr als einmal analysieren müssen. Deep Indexer spart Kosten durch die Zuweisung eindeutiger IDs anstelle von echten Labels und deshalb ihre Daten nur ein einziges Mal analysieren müssen.
Anwendungsbeispiele
Wie schaffe ich es, ohne eine vortrainierte Gesichtserkennung, Personen zu identifizieren und im Nachgang zu labeln?
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Deep Indexer
Integration & Deployment
Die Deep Indexer-Integration ermöglicht es Ihnen, die Kraft von KI-gestützter Computer Vision und Fingerprinting zu kombinieren, um das volle Erkennungs-Potenzial für ihre Videos auszuschöpfen.
DeepVA-gestützte Lösungen
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Das Anlegen und Verwalten von Trainingsdaten für die Face Recognition mithilfe von KI erfordert einen hohen Zeit- und Kostenaufwand.
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Mithilfe von DeepVA kann der User intuitiv und einfach direkt im Media Asset Management System Trainingsdaten anlegen und verwalten.
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Das Projekt wurde indirekt durch das Rahmenprogramm Horizon 2020 der Europäischen Kommission über das Projekt STADIEM (Grant Agreement 957321) gefördert.
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