Deepva Shot Boundary Detection
Shot Boundary Detection
funktionsbeschreibung
Erkennung von Shot Boundaries in Videos
Sie möchten die perfekte Szene für Ihren Anwendungsfall finden? Mit dem Shot Boundary Detection Modul segmentieren Sie Ihre Videos präzise, um Intros und Recaps zu überspringen sowie Titelsequenzen, Beiträge oder Breakbumpers zu erkennen. Die Shot Boundary Detection erfasst den Protagonisten und ermittelt, wie dieser im jeweiligen Frame kadriert ist.
Somit lassen sich für die Postproduktion wichtige Informationen direkt in den Metadaten abspeichern und man findet schnell die Einstellung mit der passenden Kadrierung in seiner Datenbank. Zudem erfolgt eine Segmentierung des Videomaterials, bei dem der Inhalt in Bereiche wie beispielsweise Intro, Abspann und Credits unterteilt wird.
vorteile
Daten in Werte umwandeln
Erkennung von Sequenzen
Erfassung von Protagonisten und deren Frame Kadrierung
Erkennung der Komplexität von Shot-Listen
use cases
Logo Recognition Anwendungsfälle
Diversitäts- und Gleichberechtigungsstatus
Wie kann ich mir einen schnellen Überblick zu meinem Diversitäts- und Gleichberechtigungsstatus meines Contents verschaffen?
Wie es funktioniert
Wie funktioniert Logo Recognition?
Die Logo Recognition analysiert Logos hinsichtlich verschiedener Merkmale und vergleicht diese mit der dahinterstehenden Datenbank. Diese kann entweder aus von uns vortrainierten Persönlichkeiten bestehen oder in Zukunft auch aus ganz eigenem Trainingsmaterial. Künftig wird also neben der Face und Landmark Recognition, auch die Logo Recognition an die unternehmensspezifischen Bedürfnisse angepasst werden.
