Deepva Shot Boundary Detection

Shot Boundary Detection

funktionsbeschreibung

Erkennung von Shot Boundaries in Videos

Sie möchten die perfekte Szene für Ihren Anwendungsfall finden? Mit dem Shot Boundary Detection Modul segmentieren Sie Ihre Videos präzise, um Intros und Recaps zu überspringen sowie Titelsequenzen, Beiträge oder Breakbumpers zu erkennen. Die Shot Boundary Detection erfasst den Protagonisten und ermittelt, wie dieser im jeweiligen Frame kadriert ist.

Somit lassen sich für die Postproduktion wichtige Informationen direkt in den Metadaten abspeichern und man findet schnell die Einstellung mit der passenden Kadrierung in seiner Datenbank. Zudem erfolgt eine Segmentierung des Videomaterials, bei dem der Inhalt in Bereiche wie beispielsweise Intro, Abspann und Credits unterteilt wird. 

DeepVA Shot Boundary Detection

vorteile

Daten in Werte umwandeln

Erkennung von Sequenzen

Erfassung von Protagonisten und deren Frame Kadrierung

Erkennung der Komplexität von Shot-Listen

use cases

Logo Recognition Anwendungsfälle

Wie es funktioniert

Wie funktioniert Logo Recognition?

Die Logo Recognition analysiert Logos hinsichtlich verschiedener Merkmale und vergleicht diese mit der dahinterstehenden Datenbank. Diese kann entweder aus von uns vortrainierten Persönlichkeiten bestehen oder in Zukunft auch aus ganz eigenem Trainingsmaterial. Künftig wird also neben der Face und Landmark Recognition, auch die Logo Recognition an die unternehmensspezifischen Bedürfnisse angepasst werden.