Deepva face evaluation api

Face evaluation

Funktionsbeschreibung

Bewertung der Qualität der Mediendaten

Das Erstellen eigener KI-Modelle im Bereich der Face Recognition ist mit DeepVA ein intuitiver Prozess und erfordert kein Knowhow im Bereich Machine Learning. Dennoch kann es passieren, dass ein Nutzer Trainingsdaten bereitstellt, die die Erkennungsleistung des KI-Modells einschränken, weil gewisse Qualitätsstandards hinsichtlich Auflösung, relativer Größe oder Position nicht erfüllt werden. Die Face Evaluation analysiert ganze Datensätze und gibt dem User Feedback über die Qualität seiner Trainingsdaten.

DeepVA Face evaluation Api

Vorteile

Wir verwandeln Daten in Werte

Individuelle Personenidentifikation

Feedback über die Qualität der Daten ohne KI-Expertise

Jeder kann eigene KI-Modelle aufbauen

use cases

Face evaluation use cases

Die Face Evaluation prüft Trainingsdaten auf ihre Qualität. Das bedeutet, dass alle Trainingsdaten auf ihre Verwendbarkeit in einem eigenen KI-Modell geprüft werden: Tragen Personen z. B. eine Maske oder sind die Bilder zu unscharf, werden diese Daten detektiert, um diese zu bereinigen. Datensätze werden somit qualitativ hochwertiger und Gesichter können noch präziser und zuverlässiger erkannt werden.

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