Bessere Videovorschläge
Wie schaffe ich es, ohne ein umfassendes Nutzerprofil, bessere Vorschläge aufgrund des Sehverhaltens zu erstellen?
use case: Gleichstellung und Vielfalt
Die Herausforderung
Studien zeigen, dass es immer noch eine beträchtliche Differenz zwischen männlichen und weiblichen Personen in Medieninhalten gibt. Die Tendenz bliebt seit Jahrzehnten fast unverändert: Fast drei Viertel der Sprecher in den verschiedenen Fernsehsendungen sind männlich. Aber wie können Sie den Zahlen voraus sein und zukünftig diversere Inhalte produzieren?
Die Lösung
Mit dem Deep Media Analyzer ist es jetzt einfacher denn je, Diversität in Inhalten messbar zu machen. Mit unserer Funktion können Sie sehen, wie viele Frauen oder Männer Ihre aktuellen Inhalte enthalten, wie oft sie zu sehen sind und wie sich der jeweilige Redeanteil verteilt. Das Gleiche gilt für die jeweilige Altersspanne der Individuen. Das System kann On-Premise oder in der Cloud genutzt werden. Wenn es Teil eines Arbeitsablaufs sein soll, ist eine Integration erforderlich. MAM-Systeme wie Vidispine werden mit einer gebrauchsfertigen Integration geliefert, aber auch DeepVA kann dank der RESTful API problemlos in jedes andere System integriert werden.
Anhand der Diversitätsberichte, die Sie nach der Analyse erhalten, können Sie Ihren aktuellen Diversitätsstatus verfolgen, um in Zukunft vielfältigere Inhalte zu produzieren.
Welche Resultate können erzielt werden?
Automatisierte Diversitätsanalyse von großen Mengen an Videoinhalten
Quantitative Erfassung der Diversität als Nachweis und Kontrollmechanismus
Standardisierte Berichterstattung mit automatischem Dateiexport
schnellere Datenerfassung
Kostenreduktion
schnelleres Labeling
Erkenntnisse zum Diversitäts- und Gleichberechtigungsstatus
Diversity Analysis bietet die Möglichkeit, das prozentuale Vorkommen von Geschlecht und Alter in Bildern oder Videos zu ermitteln. Sorgen Sie für nachweisbare Diversität in Ihrem Content.
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Das Projekt wurde indirekt durch das Rahmenprogramm Horizon 2020 der Europäischen Kommission über das Projekt STADIEM (Grant Agreement 957321) gefördert.
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