Identifikation eigener Sprecher:Innen
Wie kann ich neue Sprecher:innen in meinem Bestand zukünftig erkennen?
Deep Model Customizer
Vereinfachen Sie den Anpassungsprozess Ihrer KI mit einer leistungsstarken No-Code-Plattform. Reduzieren Sie Ihren Zeitaufwand, Kosten und IT-Ressourcen drastisch.
Von Broadcastern geschätzt
Das Produkt
Deep Model Customizer löst die Grenzen und die Komplexität von vortrainierten KI-Modellen und bietet eine Plattform zur effizienten Verwaltung der Trainingsdaten mit dem Ziel, benutzerdefinierte KI-Modelle mit Leichtigkeit zu erstellen und dabei den Datenschutz zu bewahren.
Vorteile
Keine KI-Kenntnisse erforderlich! Profitieren Sie von innovativen Lösungen, ohne eigene KI-Experten einstellen zu müssen. Jeder kann nun seine eigenen KI-Modelle individuell anpassen.
Normalerweise dauert es mehrere Tage bis Wochen, um Standard-Deep-Learning-Algorithmen zu trainieren. Deep Model Customizer verwendet die neuesten Few-Shot Learning Algorithmen, die mit sehr wenigen Daten und in Sekunden trainiert werden können.
Deep Model Customizer wurde in Zusammenarbeit mit Unternehmen entwickelt, denen der Datenschutz sehr am Herzen liegt. Daher bleiben Ihre Daten immer unter Ihrer Kontrolle und können jederzeit exportiert werden – ohne die Abhängigkeit eines Anbieters.
Anwendungsbeispiele
Wie kann ich neue Sprecher:innen in meinem Bestand zukünftig erkennen?
Wie kann ich weniger bekannte oder regionale Personen in meinem Footage erkennen?
Deep Model Customizer
Mit unserer Technologie trainieren Sie neue Gesichter in Rekordzeit und machen sie so sofort für Erkennungsanwendungen verfügbar.
Unsere Landmark-Trainingstechnologie sorgt für eine effiziente und zuverlässige Erkennung von Denkmälern, selbst mit begrenztem Trainingsmaterial.
Mit nur wenigen Klicks können Sie Ihre Logos hochladen und unsere KI-Modelle trainieren, um Ihre Online-Präsenz effektiv zu überwachen.
Unsere KI ermöglicht dem Medienunternehmen, eigene Sprecher zu trainieren und zu erkennen, ohne Negativbeispiele und mit nur wenigen Bildern für das Training.
Integration & Einsatz
DeepVA-gestützte Lösungen
Erfolgsgeschichten
Das Anlegen und Verwalten von Trainingsdaten für die Face Recognition mithilfe von KI erfordert einen hohen Zeit- und Kostenaufwand.
Mehr LesenMithilfe von DeepVA kann der User intuitiv und einfach direkt im Media Asset Management System Trainingsdaten anlegen und verwalten.
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The project has indirectly received funding from the European Commission’s Horizon 2020 Framework Programme through the STADIEM project (Grant Agreement 957321)
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