
Identifikation eigener Sprecher:Innen
Wie kann ich neue Sprecher:innen in meinem Bestand zukünftig erkennen?
Deep Model Customizer
Vereinfachen Sie den Anpassungsprozess Ihrer KI mit einer leistungsstarken No-Code-Plattform. Reduzieren Sie Ihren Zeitaufwand, Kosten und IT-Ressourcen drastisch.
Von Broadcastern geschätzt









Das Produkt
Deep Model Customizer löst die Grenzen und die Komplexität von vortrainierten KI-Modellen und bietet eine Plattform zur effizienten Verwaltung der Trainingsdaten mit dem Ziel, benutzerdefinierte KI-Modelle mit Leichtigkeit zu erstellen und dabei den Datenschutz zu bewahren.
Vorteile
Keine KI-Kenntnisse erforderlich! Profitieren Sie von innovativen Lösungen, ohne eigene KI-Experten einstellen zu müssen. Jeder kann nun seine eigenen KI-Modelle individuell anpassen.
Normalerweise dauert es mehrere Tage bis Wochen, um Standard-Deep-Learning-Algorithmen zu trainieren. Deep Model Customizer verwendet die neuesten Few-Shot Learning Algorithmen, die mit sehr wenigen Daten und in Sekunden trainiert werden können.
Deep Model Customizer wurde in Zusammenarbeit mit Unternehmen entwickelt, denen der Datenschutz sehr am Herzen liegt. Daher bleiben Ihre Daten immer unter Ihrer Kontrolle und können jederzeit exportiert werden – ohne die Abhängigkeit eines Anbieters.
Anwendungsbeispiele

Wie kann ich neue Sprecher:innen in meinem Bestand zukünftig erkennen?

Wie kann ich weniger bekannte oder regionale Personen in meinem Footage erkennen?
Deep Model Customizer
Trainiere deine eigenen KI-Modelle für Gesichter, Stimmen und Merkmale – ganz ohne Programmierkenntnisse und ohne Datenweitergabe.
Integration & Einsatz
DeepVA-gestützte Lösungen









Erfolgsgeschichten
Das Anlegen und Verwalten von Trainingsdaten für die Face Recognition mithilfe von KI erfordert einen hohen Zeit- und Kostenaufwand.
Mehr LesenMithilfe von DeepVA kann der User intuitiv und einfach direkt im Media Asset Management System Trainingsdaten anlegen und verwalten.
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