Deep Collector
Automatisch Trainingsdaten aufbauen
Wie kann ich aus meinem Footage automatisiert Trainingsdaten gewinnen?
Deep Collector
Überlassen Sie der KI die Beschaffung Ihrer Trainingsdaten
Der schnellste Weg, um Ihre Trainingsdaten zu erheben, ist vollständig automatisiert und mit den richtigen Tools ausgestattet. Erstellen Sie bessere KI-Datensätze und reduzieren Sie Ihre Kosten.
Von Broadcastern geschätzt
Das Produkt
Der schnellste Weg zu eigenen Trainingsdaten.
Überspringen Sie den manuellen Aufwand für die Erstellung von Trainingsdaten. Deep Collector bietet erstklassige KI-Algorithmen zur automatischen Beschaffung, Aufbereitung und Kennzeichnung von Datensätzen, z.B. für ihre Gesichtserkennung oder Sprecheridentifizierung. Die Lösung ist nahtlos integrierbar, skalierbar und sicher.
Vorteile
Ihre Trainingsdaten sind nur einen Klick entfernt
Sparen Sie Zeit und Kosten
Deep Collector reduziert den manuellen Aufwand für die Datenerfassung und -aufbereitung um bis zu 98 %.
Ganz ohne KI-Experten
Deep Collector ist vollgepackt mit Automatisierungstools zur Evaluierung, Vorbereitung und Speicherung Ihrer Trainingsdaten. Es ist der einfachste Weg, um mit der Entwicklung Ihrer eigenen KI zu beginnen.
Kein Vendor Lock-In
Deep Collector speichert die gesammelten Trainingsdaten so, dass Sie sie einfach exportieren und in jedem anderen Arbeitsablauf verwenden können, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein.
Anwendungsbeispiele
Eine leistungsstarke KI, die ihren Anwendungsfall liebt
Deep Collector
Automatisch eine Sprecherdatenbank aufbauen
Wie schaffe ich es, eine Datenbank für meine Sprechererkennung aufzubauen?
Sie können Ihren Anwendungsfall nicht finden? Sprechen Sie mit uns!
Deep Collector
Ein wachsendes Angebot an KI-Diensten
Face Dataset creation
Mittels Bildmaterials der Gesichter und Textinformationen (z.B. aus Bauchbinden) erstellt die Face Dataset Creation automatisiert ganze Datensätze, ganz ohne manuellen Aufwand.
Face evaluation
Die Face Evaluation analysiert ganze Datensätze und gibt dem User Feedback über die Qualität seiner Trainingsdaten. Datensätze werden somit qualitativ hochwertiger und Gesichter können noch präziser erkannt werden.
Landmark evaluation
Wenige Bilder des Landmarks reichen, um einen Datensatz zu erstellen und damit genau diese Materialen in Zukunft auffindbar zu machen, in denen der Ort oder die Sehenswürdigkeit enthalten ist.
Speaker Dataset creation
Mittels Audiomaterials von Sprecher:innen und Textinformationen (z. B. aus Bauchbinden) erstellt die Speaker Dataset Creation automatisiert ganze Datensätze.
Object recognition
Die Gesichtserkennung von DeepVA wurde entwickelt, um alle wichtigen Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens zu erkennen.
Face attributes
Also known as Lower-Third Recognition. Automatically detects and extracts names.
Integration & Einsatz
Integrieren Sie DeepVA im Handumdrehen in Ihre Anwendungen
Mit der Deep Collector-Integration können Sie die Vorteile von KI-gestützter Computer Vision, maschinellem Lernen und Low-Code-Automatisierung nutzen. Kein anderes Tool zeigt so deutlich, wo die Vorteile eines KI-Einsatzes liegen können.
DeepVA-gestützte Lösungen
Erfolgsgeschichten
Erfahren Sie, wie Unternehmen von Deep Collector
Bayerischer Rundfunk
Das Anlegen und Verwalten von Trainingsdaten für die Face Recognition mithilfe von KI erfordert einen hohen Zeit- und Kostenaufwand.
Mehr Lesen
Arvato Systems
Mithilfe von DeepVA kann der User intuitiv und einfach direkt im Media Asset Management System Trainingsdaten anlegen und verwalten.
Mehr LesenWir möchten Sie noch Erfolgreicher machen!
Preise
Simple und flexible Preisstruktur
Jede Firma hat eigene Anforderungen und benötigt eine auf sie zugeschnittene Lösung. Egal ob Start-up oder Konzernlösung, Abonnement, Lizenzierung oder Pay-as-you-use, wir finden die passende Lösung.
Das Abonnement startet bei monatlich 499 Euro oder als Pay-as-you-use Modell, ohne fixe Kosten.
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