Deep Collector
Automatisch Trainingsdaten aufbauen
Wie kann ich aus meinem Footage automatisiert Trainingsdaten gewinnen?
Deep Collector
Der schnellste Weg, um Ihre Trainingsdaten zu erheben, ist vollständig automatisiert und mit den richtigen Tools ausgestattet. Erstellen Sie bessere KI-Datensätze und reduzieren Sie Ihre Kosten.
Von Broadcaster geschätzt
Das Produkt
Überspringen Sie den manuellen Aufwand für die Erstellung von Trainingsdaten. Deep Collector bietet erstklassige KI-Algorithmen zur automatischen Beschaffung, Aufbereitung und Kennzeichnung von Datensätzen, z.B. für ihre Gesichtserkennung oder Sprecheridentifizierung. Die Lösung ist nahtlos integrierbar, skalierbar und sicher.
Vorteile
Deep Collector reduziert den manuellen Aufwand für die Datenerfassung und -aufbereitung um bis zu 98 %.
Deep Collector ist vollgepackt mit Automatisierungstools zur Evaluierung, Vorbereitung und Speicherung Ihrer Trainingsdaten. Es ist der einfachste Weg, um mit der Entwicklung Ihrer eigenen KI zu beginnen.
Deep Collector speichert die gesammelten Trainingsdaten so, dass Sie sie einfach exportieren und in jedem anderen Arbeitsablauf verwenden können, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein.
Anwendungsbeispiele
Wie kann ich aus meinem Footage automatisiert Trainingsdaten gewinnen?
Wie schaffe ich es, eine Datenbank für meine Sprechererkennung aufzubauen?
Deep Collector
Mittels Bildmaterials der Gesichter und Textinformationen (z.B. aus Bauchbinden) erstellt die Face Dataset Creation automatisiert ganze Datensätze, ganz ohne manuellen Aufwand.
Die Face Evaluation analysiert ganze Datensätze und gibt dem User Feedback über die Qualität seiner Trainingsdaten. Datensätze werden somit qualitativ hochwertiger und Gesichter können noch präziser erkannt werden.
Wenige Bilder des Landmarks reichen, um einen Datensatz zu erstellen und damit genau diese Materialen in Zukunft auffindbar zu machen, in denen der Ort oder die Sehenswürdigkeit enthalten ist.
Mittels Audiomaterials von Sprecher:innen und Textinformationen (z. B. aus Bauchbinden) erstellt die Speaker Dataset Creation automatisiert ganze Datensätze.
Die Gesichtserkennung von DeepVA wurde entwickelt, um alle wichtigen Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens zu erkennen.
Also known as Lower-Third Recognition. Automatically detects and extracts names.
Integration & Einsatz
Mit der Deep Collector-Integration können Sie die Vorteile von KI-gestützter Computer Vision, maschinellem Lernen und Low-Code-Automatisierung nutzen. Kein anderes Tool zeigt so deutlich, wo die Vorteile eine KI-Einsatz liegen können.
DeepVA-gestützte Lösungen
Erfolgsgeschichten
Das Anlegen und Verwalten von Trainingsdaten für die Face Recognition mithilfe von KI erfordert einen hohen Zeit- und Kostenaufwand.
Mehr LesenMithilfe von DeepVA kann der User intuitiv und einfach direkt im Media Asset Management System Trainingsdaten anlegen und verwalten.
Mehr LesenPreise
Jede Firma hat eigene Anforderungen und benötigt eine auf sie zugeschnittene Lösung. Egal ob Start-up oder Konzernlösung, Abonnement, Lizenzierung oder Pay-as-you-use, wir finden die passende Lösung.
Kontakt
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Produkt der Firma «The Chainless».
Designed und entwickelt in Deutschland.
The Chainless GmbH
Wannerstraße 19
79106 Freiburg
Deutschland
Das Projekt wurde indirekt durch das Rahmenprogramm Horizon 2020 der Europäischen Kommission über das Projekt STADIEM (Grant Agreement 957321) gefördert.
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