Deepva Landmark Recognition
Landmark Recognition
funktionsbeschreibung
Identifizierung der Sehenswürdigkeiten
Das Wiederfinden und Erkennen von Gebäuden in einem Medienarchiv kostet oft viel Zeit und ist abhängig von dem Wissen der Mitarbeiter. Die DeepVA Landmark Recognition erkennt und identifiziert Gebäude schnell und zuverlässig und hilft dabei, große Medienarchive zu strukturieren, relevante Inhalte leicht zu finden und Mediendaten für individuelle Bedürfnisse zu nutzen.
Mittels unserer Landmark Recognition lassen sich Gebäude trainieren und wiedererkennen, sodass man Videomaterial automatisiert nach einem bestimmten Gebäude durchsuchen kann. Im System können auch Koordinaten oder weitere Informationen zu dem Landmark hinterlegt werden, welche dann mit dem exakten Timecode bereitgestellt werden können.

vorteile
Daten in Werte umwandeln
Landmarks aus verschiedenen Perspektiven erkennen
Vortrainiert mit Landmarks aus Europa und Nordamerika
Ideal für die Bewahrung von Wissen und historischem Bildmaterial
use cases
Landmark Recognition Anwendungsfälle

Verbesserte Bildersuche
Wie kann ich in meinem visuellen Medienmaterial das schneller finden, wonach ich wirklich suche?
wie es funktioniert
Wie funktioniert Landmark Recognition?
Die Landmark Recognition analysiert Gebäude und Sehenswürdigkeiten hinsichtlich verschiedener Merkmale und vergleicht diese mit der dahinterstehenden Datenbank. Diese kann entweder aus von uns vortrainierten Landmarks, aus ganz eigenem Trainingsmaterial oder einer Kombination dieser beiden bestehen.
