use case: Verbesserung der visuellen Suche

Wie kann ich in meinem Medienmaterial das schneller finden, wonach ich wirklich suche?

Die Herausforderung

Ungekennzeichnete Daten

Die zunehmende Menge an visuellen Daten stellt für viele Unternehmen eine große Herausforderung dar, insbesondere wenn es darum geht, bestimmte Personen oder Orte in Bildern oder Videos zu finden. Unter unzähligen Daten erweist sich die Suche meist als die berühmte Nadel im Heuhaufen. Das bedeutet nicht nur hohe Kosten, sondern auch viele Stunden überflüssiger Arbeit, wie die manuelle Verschlagwortung von Dateien, die Pflege einer konsistenten Verschlagwortung und einen anstrengenden Kategorisierungsprozess.

Wie kann DeepVA also dabei unterstützen, schneller die Personen oder Orte zu finden, nach denen Sie suchen?

Die Lösung

Deep Media Analyzer

DeepVAs Deep Media Analyzer ermöglicht die automatische Zuordnung von relevanten Tags oder Schlagwörtern zu umfangreichen Bild- und Videosammlungen. Die KI-Modelle wurden mit mehr als 3.000 Objekten, über 21.000 Persönlichkeiten sowie mehr als 30.000 Orten und 300.000 Logovariationen aus dem täglichen Leben trainiert und können zusätzlich mit benutzerdefinierten Tags individualisiert werden, um höchste Genauigkeit zu erreichen. Dies reduziert nicht nur redundante und komplexe Prozesse, sondern bietet eine automatisierte Umgebung für alle Suchen der Nutzer.

Welche Resultate können erzielt werden?

Umfangreiche Gewinnung einer Vielzahl von Metadaten, mit Frame genauen Angaben

Geringer personeller Aufwand verglichen mit der manuellen Sichtung und Verschlagwortung