Deepva Face Attributes
Face Attributes
funktionsbeschreibung
Erkennung von Gesichtsattributen
Sie möchten bei der Personenerkennung noch einen Schritt weitergehen, als die klassische Gesichtserkennung? Merkmale wie Emotionen, Alter und Geschlecht oder sogar Accessoires, wie Hut oder Brille, lesbar machen – das ist der Kern unserer Face Attributes Funktionalität. Auf Kleinigkeiten kommt es an! Achten Sie auf die kleinen Details und analysieren Sie Emotionen wie „glücklich“, „traurig“, „wütend“ oder „verwirrt“.
Bilder können ebenfalls aufgrund unbeabsichtigter Attribute wie „geschlossene Augen“ oder „offener Mund“ herausgefiltert werden. Es ist möglich, besondere Merkmale sowie demografische Informationen zu erkennen. Ermitteln Sie Bilder und Videos für die richtige Stimmung.
vorteile
Daten in Werte umwandeln
Erkennung von Emotionen
Gesichtsmerkmale werden erkannt
Analyse der Stimmung von Videos
use cases
Face Attributes Anwendungsfälle
Verbesserte Bildersuche
Wie kann ich in meinem visuellen Medienmaterial das schneller finden, wonach ich wirklich suche?
how it works
How does Text Recognition work?
Face Recognition analyzes faces with respect to a number of different vectors and compares them with the underlying database. The database may consist of either pre-trained personalities, your own training data, or a combination of the two.
