Deepva Face Attributes

Face Attributes

funktionsbeschreibung

Erkennung von Gesichtsattributen

Sie möchten bei der Personenerkennung noch einen Schritt weitergehen, als die klassische Gesichtserkennung? Merkmale wie Emotionen, Alter und Geschlecht oder sogar Accessoires, wie Hut oder Brille, lesbar machen – das ist der Kern unserer Face Attributes Funktionalität. Auf Kleinigkeiten kommt es an! Achten Sie auf die kleinen Details und analysieren Sie Emotionen wie “glücklich”, “traurig”, “wütend” oder “verwirrt”.

Bilder können ebenfalls aufgrund unbeabsichtigter Attribute wie “geschlossene Augen” oder “offener Mund” herausgefiltert werden. Es ist möglich, besondere Merkmale sowie demografische Informationen zu erkennen. Ermitteln Sie Bilder und Videos für die richtige Stimmung.

DeepVA Face Attributes

vorteile

Daten in Werte umwandeln

Erkennung von Emotionen

Gesichtsmerkmale werden erkannt

Analyse der Stimmung von Videos

use cases

Face Attributes Anwendungsfälle

how it works

How does Text Recognition work?

Face Recognition analyzes faces with respect to a number of different vectors and compares them with the underlying database. The database may consist of either pre-trained personalities, your own training data, or a combination of the two.

DeepVA face recognition