Wir freuen uns, Ihnen unser neuestes Changelog-Video vorzustellen, das die aktuellen Fortschritte und Verbesserungen unserer revolutionären Software DeepVA zeigt.
September Update: Launch der Speaker Dataset Creation
Im September hat DeepVA ein innovatives Mining-Modul vorgestellt, die Speaker Dataset Creation . Dieses hochmoderne Modul ermöglicht es Anwender*innen, die Suche nach audiobasierten Datensätzen zu automatisieren, ähnlich wie unser bestehendes Face Dataset Creation Modul. Durch das Extrahieren und Speichern von Audiodateien mit dem Namen der Sprecher*innen wird das Training noch effizienter und automatisierter. Diese Funktion ermöglicht es Medienunternehmen, die Leistungsfähigkeit von Audiodaten mühelos zu nutzen.
Dezember Update: Enthüllung der Module Speech Recognition & Speaker Identification
Das Dezember-Update von DeepVA brachte eine bahnbrechende Neuerung für unsere Plattform mit sich – ein wichtiges Audio-Mining-Modul, die Speech Recognition. Dieses leistungsstarke Modul kombiniert Speech-to-Text Funktionalität mit Speaker Identification, was die Analyse großer Mengen an Audiodaten erheblich erleichtert. Darüber hinaus identifiziert es automatisch die gesprochene Sprache und bietet Übersetzungsfunktionen, die neue Möglichkeiten für die sprachübergreifende Analyse ermöglichen. Dieses Modul legt den Grundstein für künftige Erweiterungen und Funktionalitäten und sorgt dafür, dass unsere Nutzer*innen immer einen Schritt voraus sind.
Latest Release: Verbesserte Face Recognition mit Erkennung ähnlicher Identitäten
Letzten Monat haben wir eine spannende Erweiterung unserer Face Recognition vorgestellt. DeepVA bietet nun eine zusätzliche Funktion, die die ähnlichsten Identitäten ermittelt. Medienunternehmen können diese Funktion für eine Vielzahl von Anwendungen nutzen, von personalisierten Inhaltsempfehlungen bis hin zu ansprechenden Nutzererlebnissen. Die Face Recognition von DeepVA wird nicht nur zur Ähnlichkeitserkennung verwendet, sondern auch, um die Genauigkeit in Szenarien zu erhöhen, in denen es darum geht festzustellen, ob eine bestimmte Person tatsächlich in einem Video zu sehen ist. Durch den Einsatz dieser Funktion können Benutzer*innen die Top 5 Vorhersagen einsehen, was präzisere Identifizierungs- und Verifizierungsaufgaben ermöglicht. Mit diesen Weiterentwicklungen bietet DeepVA den Anwender*innen verbesserte Gesichtserkennungsfähigkeiten, die genaue Ergebnisse liefern und das Spektrum der möglichen Anwendungen erweitern.
Open API Swagger Spezifikation: Wir geben Entwickler*innen die Macht
Als Teil unseres Engagements für Zugänglichkeit und Flexibilität freuen wir uns, bekannt zu geben, dass DeepVA die Open API Swagger Spezifikation für alle Endpunkte verfügbar macht. Diese Dokumentation ermöglicht es Entwickler*innen, unsere Software nahtlos in ihre bestehenden Arbeitsabläufe und Systeme zu integrieren. Durch die Bereitstellung eines einfachen Zugangs zu unseren API-Spezifikationen möchten wir die Zusammenarbeit fördern und Medienunternehmen in die Lage versetzen, das volle Potenzial von DeepVA zu nutzen.
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