Regionale Berichterstattung ist eine der wichtigsten Aufgaben des öffentlich-rechtlichen Rundfunks und ein Gebiet, den kein anderer Sender in diesem Umfang abdeckt. In Zeiten steigenden Medienkonsums erfordert diese Regionalisierung Mittel, die den Aufwand reduzieren und automatisieren. Dies beginnt im Sender bereits bei der Bearbeitung von Dokumenten oder der technischen Aufbereitung von Inhalten, soll aber auch in der Postproduktion weiter vorangetrieben werden. Der rbb arbeitet eng mit staatlichen Institutionen, Dienstleistern und Forschungseinrichtungen zusammen, um innovative Lösungen für alle Bereiche des Senders zu entwickeln. Im Vordergrund steht dabei die Unterstützung der Redaktionen, damit diese effizienter arbeiten können.

Der rbb setzt DeepVA im Rahmen seiner Prozessoptimierungsstrategie in den Bereichen Postproduktion, Editierung und Archivierung ein. Der Schwerpunkt des Tests lag dabei unter anderem auf der Erkennung von Landmarken, um die Archivmitarbeiter bei der Verschlagwortung zu unterstützen.Der rbb setzte DeepVA als Teil seiner Prozessoptimierungsstrategie in der Postproduktion, Bearbeitung und Archivierung ein; DeepVA bot eine Lösung, die die Analyse von Metadaten mit Hilfe von KI beschleunigte und erleichterte und in Teilen sogar automatisierte. Dies ermöglichte den Redakteurinnen einen schnelleren und effizienteren Zugriff auf das benötigte Material und reduzierte repetitive Aufgaben.

Mit nur wenigen Trainingsbildern können der KI regionale Gebäude oder Sehenswürdigkeiten beigebracht werden, dieses Few-Shot-Learning macht den Einstieg in die KI-Technologie sehr einfach und kann komplett im Archiv durchgeführt werden, ohne zusätzliches Personal oder externe Dienstleister, dabei wandelt sich das Berufsbild der Mitarbeitenden im Archiv weg vom Archivarin, hin zur KI ManagerIn- ein zusätzlicher Anreiz, denn auch andere Abteilungen des Senders können die im Archiv aufgebauten KI-Expertise und Trainingsdaten nutzen.