CUSTOMER SUCCESS STORY / TVN Solutions
KI-basierte Untertitelung für das Kanzleramt
INDUSTRIE
Medienhaus, Film- und Fernsehen
PRODUKT
Links
Die Herausforderung
Im Rahmen der Regierungsarbeit sind klare und fehlerfreie Kommunikationswege unerlässlich, insbesondere im Auftrag des Bundespresseamtes. Dabei spielt nicht nur die Aktualität und Relevanz der Inhalte eine wichtige Rolle, sondern dass solche Übertragungen auch barrierefrei und fehlerfrei produziert werden. TVN produziert für die Berliner Pool TV Produktionsgesellschaft die private Liveberichterstattung aus dem Bundeskanzleramt.
Die Herausforderung bestand nicht nur darin, solche Erklärungen komplett barrierefrei mit Untertiteln und Gebärdendolmetscher zu versehen, sondern für die Korrektheit der übermittelten Aussagen auch eine zusätzliche Kontrollebene zu gewähren, welche höchstmögliche Präzision bietet.
Lösung
Mit dieser nicht einfachen Aufgabe sahen sich TVN SOLUTIONS und TVN PRODUCTION konfrontiert und wollten ihren Kunden eine maßgeschneiderte Lösung bieten, die allen Anforderungen gerecht wird.
TVN-Solutions entwickelte einen innovativen Workflow basierend auf der künstlichen Intelligenz des aiconix Deep Live Hub, welcher die Echtzeit Transkription vornimmt und die menschliche Kontrollebene in den Prozess einfügt. Der Deep Live Hub ermöglicht es, die Regierungsansprachen leicht verzögert mit nahezu fehlerfreien Untertiteln zu versehen. Und durch die Möglichkeit, die Untertitel in Echtzeit redaktionell zu korrigieren und anzupassen, konnte die Fehlerquote auf nur 0–2 % gesenkt werden.
Um den Anforderungen des Bundespresseamtes gerecht zu werden, setzte TVN auf einen umfassenden Managed Service, der nicht nur das technische Personal im Bundeskanzleramt für die Contenterstellung, sondern auch die Korrektur, Distribution und Aufzeichnung der Untertitel mit geschultem Personal umfasst. Dazu zählen auch die Einhaltung von DSGVO-Richtlinien, die Anforderungen des Bundesinnenministerium und die regelmäßige Systemanpassung zur Sicherstellung der optimalen Performance. Der gesamte Produktionsservice umfasst sowohl die Regie- und Kameraproduktion im Bundeskanzleramt die durch TVN-Personal und Technik realisiert wird, als auch die abgesetzte Remoteproduktion in Hannover. Hier wird die Transkription nochmals durch ein Lektorat redaktionell geprüft und ggfs. korrigiert. Anschließend wird der Stream zur Zieladresse distribuiert und veröffentlicht.
Ergebnis
Durch die Kombination von automatisierter KI-Technologie und menschlicher redaktioneller Kontrolle konnte eine exakte und zuverlässige Untertitelung in nahezu Echtzeit umgesetzt werden. Diese Lösung erhöhte nicht nur die Transparenz und Barrierefreiheit bei Regierungsansprachen, sondern sorgte auch für ein Höchstmaß an Genauigkeit, was besonders in öffentlichen und politischen Kontexten von immenser Bedeutung ist.
Merkmale:
-
KI-Unterstützung
Der Deep Live Hub ermöglicht die automatische Transkription in Echtzeit.
-
Redaktionelle Kontrolle
Während der Live-Übertragung werden die Untertitel im Deep Live Hub Editor korrigiert, um Fehler zu minimieren.
-
DSGVO-Zertifizierung und BMI Standard
Die Lösung erfüllt alle Anforderungen der GDPR und des Bundesinnenministeriums und gewährleistet Datenschutz auf höchstem Niveau.
-
Web-Distribution und Aufzeichnung
Die erstellten Untertitel werden von TVN effizient über das Internet verbreitet und aufgezeichnet.
Langfristige Zusammenarbeit
Der Rollout erfolgte 2021 und wird seither erfolgreich im eingesetzt. Als Full-Managed-Service bietet TVN kontinuierliche Systemanpassungen und Services, um die Effizienz der Untertitelung weiter zu steigern. Dies unterstreicht die vertrauensvolle Partnerschaft zwischen TVN und dem Auftraggeber.
Kontakt für weitere Informationen:
Julian Rössig
Head of sales @ TVN PRODUCTION GmbH & Co. KG
julian.roessig@tvn.de
Andreas Cohrs
Head of media projects @ TVN Solutions GmbH
andreas.cohrs@tvn.de
Werfen Sie einen Blick auf unsere weiteren Erfolgsgeschichten
Heilbronn
DeepVA hilft dem Stadtarchiv Heilbronn dabei, große Fotomengen automatisiert zu verschlagworten und zu digitalisieren.
rbb
Die Zusammenarbeit des rbb mit DeepVA hat den regionalen Rundfunk und die Archivierung durch den effizienten Einsatz von KI transformiert.
Arvato Systems
Mithilfe von DeepVA kann der User intuitiv und einfach direkt im Media Asset Management System Trainingsdaten anlegen und verwalten.
Bayerischer Rundfunk
Das Anlegen und Verwalten von Trainingsdaten für die Face Recognition mithilfe von KI erfordert einen hohen Zeit- und Kostenaufwand.