Das DeepVA Face Training Theme for VidiCore

Das DeepVA Face Training Theme for VidiCore ist eine Anwendung zur Visua­li­sierung der Fähig­keiten der DeepVA Face Recognition & Analysis Services in VidiNet. Die Anwendung enthält Funktionen für die Analyse von Video­in­halten mit den DeepVA AI-Diensten in VidiNet, die Verwaltung und Organi­sation des Gesichtsdatenmodells/der Datenbank mit VidiCore, das Training des Daten­mo­dells mit bekannten Gesichtern vor der Analyse von Inhalten, das manuelle Erfassen von Gesichtern in Videos und vieles mehr. Die leistungs­starken Indizie­rungs­dienste in VidiCore erleichtern das Auffinden und Anzeigen von Personen und Gesichtern anhand von zeitco­dierten Metadaten in Kombi­nation mit KI. Im Wesent­lichen ist das Face Training Theme eine schlanke Anwendung mit minimalem Konfi­gu­ra­ti­ons­aufwand. Die einzige Voraus­setzung ist eine Live-Instanz von VidiCore mit S3-Speicher, ein angeschlos­sener VidiCoder und ein oder mehrere angeschlossene DeepVA-Dienste. Die DeepVA-Dienste in VidiNet Der Dienst „Face Training and Analysis Powered by DeepVA“ nutzt die leistungs­starken KI-Funktionen von DeepVA zur Analyse von Video­in­halten, um sowohl unbekannte als auch dem System bekannte Gesichter zu finden. Jeder Treffer wird mit einem Finger­ab­druck versehen und verglichen, wobei Duplikate unter einem Datensatz zusam­men­ge­fasst werden. Bei allen Treffern wird der Zeitcode, zu dem das Gesicht gefunden wurde, gespei­chert, damit die Suchergeb­nisse auf der Benut­zer­ober­fläche korrekt angezeigt werden können. Dieser Dienst bietet auch die Möglichkeit, ein Gesichts­modell zu trainieren, bevor große Mengen von Inhalten analy­siert werden. Der Dienst „Face and Label Extractor Powered by DeepVA“ führt eine gründ­liche Einzel­bild­analyse von Videos durch, um Gesichter zu finden und diese mit Textin­for­ma­tionen im unteren Drittel des Videos abzugleichen. Die Analy­se­er­geb­nisse dieses Dienstes speichern NICHT den Timecode, an dem das Gesicht gefunden wurde. Die Ausgabe kann jedoch verwendet werden, um das Gesichts­da­ten­modell für die Verwendung mit dem anderen DeepVA-Dienst „Face Training and Analysis by DeepVA“ vorzu­trai­nieren. Die Ausgabe des „Face and Label Extractor powered by DeepVA“-Dienstes ist einfach ausge­drückt eine Reihe von Stand­bildern des Gesichts einer Person zusammen mit einem Namens­vor­schlag für die Person, der auf den Ergeb­nissen in den unteren Dritteln basiert.