PARTNERSCHAFT / VIDISPINE

KI in Medien-Supply Chain: Vidispine Interface with integrated DeepVA AI

Über Vidispine

Vidispine bietet Medienunternehmen und Rundfunkanstalten innovative Technologien zur Unterstützung ihrer Geschäftsanforderungen. Kunden profitieren von einem breiten Portfolio an Tools, Anwendungen und Dienstleistungen im Bereich Medienmanagement, einschließlich Lösungen für Media Asset Management, Production Asset Management und Media Supply Chain.

Verwendetes DeepVA-Produkt

Vorteile

Links

Das DeepVA Face Training Theme for VidiCore

Das DeepVA Face Training Theme for VidiCore ist eine Anwendung zur Visualisierung der Fähigkeiten der DeepVA Face Recognition & Analysis Services in VidiNet. Die Anwendung enthält Funktionen für die Analyse von Videoinhalten mit den DeepVA AI-Diensten in VidiNet, die Verwaltung und Organisation des Gesichtsdatenmodells/der Datenbank mit VidiCore, das Training des Datenmodells mit bekannten Gesichtern vor der Analyse von Inhalten, das manuelle Erfassen von Gesichtern in Videos und vieles mehr. Die leistungsstarken Indizierungsdienste in VidiCore erleichtern das Auffinden und Anzeigen von Personen und Gesichtern anhand von zeitcodierten Metadaten in Kombination mit KI. Im Wesentlichen ist das Face Training Theme eine schlanke Anwendung mit minimalem Konfigurationsaufwand. Die einzige Voraussetzung ist eine Live-Instanz von VidiCore mit S3-Speicher, ein angeschlossener VidiCoder und ein oder mehrere angeschlossene DeepVA-Dienste. Die DeepVA-Dienste in VidiNet Der Dienst „Face Training and Analysis Powered by DeepVA“ nutzt die leistungsstarken KI-Funktionen von DeepVA zur Analyse von Videoinhalten, um sowohl unbekannte als auch dem System bekannte Gesichter zu finden. Jeder Treffer wird mit einem Fingerabdruck versehen und verglichen, wobei Duplikate unter einem Datensatz zusammengefasst werden. Bei allen Treffern wird der Zeitcode, zu dem das Gesicht gefunden wurde, gespeichert, damit die Suchergebnisse auf der Benutzeroberfläche korrekt angezeigt werden können. Dieser Dienst bietet auch die Möglichkeit, ein Gesichtsmodell zu trainieren, bevor große Mengen von Inhalten analysiert werden. Der Dienst „Face and Label Extractor Powered by DeepVA“ führt eine gründliche Einzelbildanalyse von Videos durch, um Gesichter zu finden und diese mit Textinformationen im unteren Drittel des Videos abzugleichen. Die Analyseergebnisse dieses Dienstes speichern NICHT den Timecode, an dem das Gesicht gefunden wurde. Die Ausgabe kann jedoch verwendet werden, um das Gesichtsdatenmodell für die Verwendung mit dem anderen DeepVA-Dienst „Face Training and Analysis by DeepVA“ vorzutrainieren. Die Ausgabe des „Face and Label Extractor powered by DeepVA“-Dienstes ist einfach ausgedrückt eine Reihe von Standbildern des Gesichts einer Person zusammen mit einem Namensvorschlag für die Person, der auf den Ergebnissen in den unteren Dritteln basiert.

Vidispine Medienportal

Vidispine Medienportal Vidispine MediaPortal ist eine Webschnittstelle für den Zugriff auf alle von Vidispine verwalteten Medien- und Nicht-Mediendateien und bietet Funktionen zum Sammeln und Verarbeiten dieser Inhalte innerhalb einer einzigen Suchlogik und eines intuitiven Designs. Es erleichtert Ihre Arbeitsabläufe für Upload, Housekeeping, Bearbeitung von Projekten und Verteilung von Inhalten. Als hochgradig integrierter Teil des Vidispine-Produktportfolios können Sie die Anwendung über eine komfortable Konfigurationsschnittstelle leicht an Ihre speziellen Bedürfnisse anpassen, wenn es um Produktionsworkflows, Medienlieferketten und kollaboratives Arbeiten geht.

VidiCore

Vidicore VidiCore ist ein Media-Management Backend Service, der als Basis für ein Media Supply System Versorgungssystem sieht. Als Kernstück Ihres Systems besteht seine wesentliche Rolle darin, die Komplexität der Verbindung mehrerer Quellen zu handhaben und letztlich die Komplexität der Verbindung mehrerer Quellen sowie der Erfassung und Verwaltung von Medienbeständen und ihrer jeweiligen Metadaten. In Verbindung mit VidiCoder ist VidiCore in der Lage, Media Awareness und Proxy-Generierung direkt nach dem Auspacken bereitzustellen. Ein weiterer Aspekt, der VidiCore ein hohes Maß an Flexibilität verleiht, ist die Tatsache, dass es sich um einen REST API Service handelt. Dies ermöglicht die einfache Entwicklung von kundenspezifischen Lösungen auf Basis dieses Dienstes. Die Flexibilität von VidiCore ermöglicht die Anpassung an verschiedene Anwendungsszenarien: von der Schließung einer Lücke in Ihrem bestehenden Medien-Workflow bis hin zum Aufbau komplexer Medienmanagement-Lösungen. Die Architektur von VidiCore ist einfach. Sie kann problemlos in einer On-Premise- oder Cloud-Umgebung eingesetzt werden und nutzt herstellerspezifische Komponenten für einfachen Betrieb und Skalierbarkeit.

Vorteile für den Nutzer

Automatisches Fingerprinting von Gesichtern

Erkannte Gesichter werden automatisch im DeepVA-Datenmodell für spätere Analysen gespeichert

Effiziente Suchfunktionalität

Einfaches Auffinden von Personen in Ihren Medienbeständen

Verwaltung von Gesichtern

Die Software ermöglicht die effektive Verwaltung und Kategorisierung von Gesichtern, die vom DeepVA Face Analysis and Training Service erkannt wurden

Deep Media Analyzer Funktionen

In Vidispine integrierte DeepVA Funktionen

Face recognition

Die Gesichtserkennung von DeepVA wurde entwickelt, um alle bekannten Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens zu erkennen, wie z. B. Personen aus Politik, Sport, Kunst, Unterhaltung und Wirtschaft.

Face attributes

Face Attributes erkennt Emotionen und Gesichtsmerkmale wie „Bart“, „Augen geschlossen“ oder „Brille“ aller Personen, die in Bildern oder Videos vorkommen.

Landmark recognition

Unsere Landmark Recognition erkennt regionale Wahrzeichen und stellt diese Informationen frame-genau bereit.

DeepVA Face Training Function

Face Training

In nur wenigen Sekunden sind neue Gesichter mit unserer Gesichtstrainingstechnologie trainiert und bereit für den Einsatz in Recognition Services.

Speech-to-Text

Sie können eigene Wörterbücher erstellen und verwenden, sowie eine Sprechererkennung nutzen, um Aussagen auch bestimmten Personen zuzuordnen. Unsere Speech-to-Text Funktion automatisiert diesen Vorgang.

Face Index

Mittels Face Index kann jeder Person in Video- und Bildmaterial eine Nummer zugewiesen werden, womit sie im Nachgang in die Metadaten übersetzt werden können.

Face Dataset creation

Mittels Bildmaterials der Gesichter und Textinformationen (z.B. aus Bauchbinden) erstellt die Face Dataset Creation automatisiert ganze Datensätze, ganz ohne manuellen Aufwand.

Fabian Lindner

Kontakt

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