Treffen Sie uns auf dem 4GAMECHANGERS Festival

14-16, MAI 2024 | MARX HALLE | WIEN

DeepVA bietet Ihnen einen effizienten und einfachen Zugang zu KI-Tools, die Sie bei der Arbeit mit Ihren Bildern und Videos unterstützen können. Lassen Sie uns darüber sprechen!

4GAMECHANGERS Festival

Erleben Sie die Zukunft der KI mit DeepVA auf dem 4GAMECHANGERS Festival 2024!

Mach dich bereit, beim 4GAMECHANGERS Festival 2024 überrascht zu werden! Wir werden dort unsere revolutionäre KI-Software DeepVA vorstellen, und das sollten Sie sich nicht entgehen lassen. Besuchen Sie uns an unserem Stand Nr. 69 und tauchen Sie ein in das unglaubliche Potenzial von DeepVA. Unsere Experten beantworten Ihre Fragen, demonstrieren Ihnen die Möglichkeiten der Software und zeigen Ihnen, wie DeepVA Ihr Unternehmen verändern kann.

Mehr als Technologie: Ein Festival der Inspiration

Das 4GAMECHANGERS Festival feiert alles, was innovativ und spannend ist. Dabei geht es nicht nur um Technik, sondern auch um Musik, Unterhaltung und den Kontakt zu den klügsten Köpfen der verschiedenen Branchen.

WO?

WANN?

Unsere KI-Experten vor Ort

Besuchen Sie uns an unserem
Stand Nr. 69

Christian Hirth

Christian Hirth

CEO

Fabian Linder

Fabian Linder

business development manager

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© LEGO Group, www.lego.com

Am Gewinnspiel teilnehmen

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Abonnieren Sie unseren Newsletter und nehmen Sie automatisch an der Verlosung des LEGO-Sets „Everyone is awesome“ teil. Die Gewinner werden nach dem 16. Mai 2024 auf LinkedIn bekannt gegeben. Die Gewinner werden innerhalb weniger Werktage nach Teilnahmeschluss per E-Mail benachrichtigt und erhalten ihren Preis an die angegebene Adresse.

Hier finden Sie die Teilnahmebedingungen für das Gewinnspiel sowie unsere Datenschutzbestimmungen.

über uns

DeepVA – wo Bilder und Videos zu nutzbaren Informationen werden

DeepVA ist eine Visual-Data-Mining-Plattform, die alles bietet, um KI auf die einfachste und effektivste Weise zu nutzen. Wir helfen Ihnen, Trainingsdaten automatisiert zu erstellen, Ihre KI selbst anzupassen und sie zur Analyse Ihrer Bilder und Videos zu verwenden. Profitieren Sie von fortschrittlichen KI-Funktionen, die sich schnell an Ihre Bedürfnisse anpassen. Testen Sie unsere kostenlose Demo und profitieren Sie von den fortschrittlichen KI-Funktionen, die sich schnell an Ihre Bedürfnisse anpassen!

DeepVA Visual Assets / Object Recognition

Unsere Partnerlösungen

Leistungsstarke KI-Lösung zur Bewältigung individueller betrieblicher Herausforderungen

CGI OpenMedia

OpenMedia, powered by DeepVA AI, optimiert journalistische Arbeitsabläufe – von der Recherche und Story-Planung über das Drehbuchschreiben bis hin zur plattformübergreifenden Ausgabe und dem Rundown-Management;

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Helmut4 MoovIT

Helmut4

Helmut4 ist die Lösung für effizientes Projektmanagement in professionellen Videoproduktionsumgebungen.

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medialoopster

medialoopster

medialoopster ist eine leistungsstarke Videoplattform für Unternehmen, die Ihnen die volle Kontrolle über alle Ihre Videoinhalte gibt.

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Mimir

Mimir

Mimir ist ein cloudbasiertes Tool für die Zusammenarbeit und Produktion von Medien, das für professionelle Anwender entwickelt wurde. Es bietet Funktionen wie Produktionsressourcenmanagement, Archivierung, Asset Management und Objektspeicherung.

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apollon Online Media Net

Online Media Net (OMN)

Online Media Net ist die innovative Software-Suite für Omnichannel-Datenmanagement und -Produktion, die auf dem Einsatz von KI-gestützten Diensten basiert.

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Logic PORTAL

PORTAL

PORTAL ist eine einzigartige SaaS-Plattform, die Benutzern hilft, komplexe AWS-basierte Medien-Workflows auf einfache und intuitive Weise zu verwalten, zu steuern und zu betreiben.

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SDVI Rally

Die Rally-Plattform optimiert Medienlieferketten, indem sie die benötigten Anwendungen und Cloud-Ressourcen bereitstellt.

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VidiNet vidispine

VidiNet

VidiNet bietet eine breite Palette hochskalierbarer Medienanwendungen und Dienste für Medienspezialisten.

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WrangleBot

WrangleBot

WrangleBot ist ein Open Source Media Asset Management Tool, das die Verwaltung von digitalen Assets vereinfacht.

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