Über Fraunhofer FOKUS
Fraunhofer FOKUS erforscht die digitale Transformation und ihre Auswirkungen auf Wirtschaft, Technik und Gesellschaft; Der FOKUS-Geschäftsbereich Future Applications and Media (FAME) entwickelt Zukunftstechnologien in den Bereichen KI und Deep Learning für Medien, Multiscreen-Anwendungen, internetbasierte Medien und Personalisierung.
Vorteile
- Analyse aller Komponenten der gesamten Wertschöpfungskette des Streaming hinsichtlich ihrer Energieeffizienz
- Einsatz maschineller Lerntechniken und KI-Modelle
- Messbare und damit evaluierbare Streaming-Wertschöpfungskette
Links
Mehr erfahren
- Vergangene Events:
Energieeffizientes und nachhaltiges Streaming für eine grüne Zukunft der digitalen Medien
In einer Zeit, in der sich die Möglichkeiten für Online-Video-Streaming ständig erweitern, nehmen wir die Energieeffizienz und Nachhaltigkeit der gesamten Streaming-Wertschöpfungskette unter die Lupe. Unser Projekt zielt darauf ab, alle Komponenten von A/V‑Encodern über Content-Delivery-Netzwerke bis hin zu Endgeräten zu evaluieren und zu optimieren. Mit Hilfe von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz schaffen wir einen umweltfreundlichen Digital Twin der Streaming-Wertschöpfungskette, der die optimalen Systemparameter für einen nachhaltigen Betrieb und eine umweltfreundliche Nutzung von Streaming-Inhalten unterstützt; Steigen Sie ein in die grüne Zukunft des Video-Streamings!
Optimierung der Nachhaltigkeit in der Wertschöpfungskette digitaler Medien durch energieeffiziente Prozesse und KI
Das Green-Streaming-Projekt analysiert die Energieeffizienz aller Elemente entlang der Streaming-Wertschöpfungskette, einschließlich A/V‑Encoder, Verpackung, Content-Delivery-Netzwerke (CDN), A/V‑Player und Endgeräte. Fraunhofer FOKUS forscht derzeit an kontextbewusster, energieeffizienter Videokodierung und den dazugehörigen Abspielkomponenten. Dazu identifizieren wir geeignete Messpunkte, definieren Messgrößen, erfassen komponentenspezifische Messdaten und nutzen Echtzeitdaten aus Verarbeitungs- und Wiedergabeprozessen zur Optimierung der Wirkungskette. Es werden Methoden des maschinellen Lernens und Modelle der künstlichen Intelligenz eingesetzt. Ein grüner digitaler Zwilling der ganzheitlich betrachteten Streaming-Kette wird für die Modellierung realer Arbeitsabläufe und für Schulungszwecke verwendet Das Ergebnis ist eine messbare und damit evaluierbare Streaming-Wertschöpfungskette, die den nachhaltigen Betrieb und die Nutzung von Streaming-Inhalten hinsichtlich ihres Carbon Footprints automatisiert, adaptiv und selbstlernend ermöglicht.
Das KI Start-up-Unternehmen The Chainless bringt sein Know-how im Bereich der künstlichen Intelligenz durch sein Produkt DeepVA in das Projekt ein. Diese Technologie ermöglicht eine kontextbasierte Videocodierung mit Hilfe von Computer-Vision-Modellen und unterstützt die KI-Optimierung für nachhaltige Streaming-Workflows.
Bilder und Eindrücke aus dem laufenden Projekt
