Knowledge Graph

Der Knowledge Graph spielt eine entschei­dende Rolle in der Verbindung von Objekten oder Personen, wodurch er die Grundlage für schnellere und präzisere Suchen schafft. Dies ermög­licht nicht nur bessere Empfeh­lungen, sondern erleichtert auch den Wissens­transfer erheblich. In Sekun­den­schnelle generiert er somit einen Mehrwert sowohl für die Redaktion als auch für die Zuschauer.

Bei der Recherche zu zwei Personen und ihren Verbin­dungen ist der Knowledge Graph ein unschätz­barer Sparrings­partner. Durch seine Fähigkeit, relevante Infor­ma­tionen und Gemein­sam­keiten blitz­schnell zu identi­fi­zieren, erleichtert er den Arbeits­prozess erheblich. Der Knowledge Graph dient nicht nur als Grundlage für Recher­che­zwecke, sondern hat auch eine entschei­dende Rolle als Daten­basis für Large Language Models. Diese Verbindung ermög­licht es, verifi­zierte Infor­ma­tionen bereit­zu­stellen, um Hallu­zi­na­tionen oder Unwahr­heiten in GPT-Texten entge­gen­zu­wirken.

Für Redak­teu­rinnen, die über Jahre hinweg Wissen aufbauen, stellt der Transfer dieses Wissens oft eine Heraus­for­derung dar. Der Knowledge Graph bietet eine Lösung, indem er diesem Wissen eine struk­tu­rierte Form verleiht. Dadurch können nicht nur erfahrene Redak­teu­rinnen von diesem Wissens­schatz profi­tieren, sondern auch junge Kolle­ginnen, die direkt Nachrichten produ­zieren möchten.