Deepva face dataset creation
Face Dataset Creation
Funktionsbeschreibung
Erstellen Sie Ihre eigene Gesichtsdatenbank
Personen, die in Bildern oder Videos nicht durch vortrainierte KI-Modelle erkannt werden können, weil sie eine eher geringe Bekanntheit oder regionale Relevanz aufweisen, können mit der Face Dataset Creation dem System völlig automatisiert zugeführt werden. Oftmals ist die Erstellung eigener KI-Modelle komplex und zeitaufwändig.
Mit dieser Funktion ist der Aufbau von Datensätzen sowie das Anlegen und Verwalten von Personen simpel und ohne Fachwissen möglich.
Vorteile
Wir verwandeln Daten in Werte
Ermöglicht End-to-End Workflow mit weniger Human-in-the-Loop
Voll automatisierte Trainingsdatenerstellung
Automatisch Trainingsdaten für Gesichtserkennung aufbauen
use cases
Face Dataset Creation Anwendungsfälle
Automatisch eine Sprecherdatenbank aufbauen
Wie schaffe ich es, eine Datenbank für meine Sprechererkennung aufzubauen?
wie es funktioniert
Wie funktioniert Face Dataset Creation?
Mithilfe von Namenseinblendungen im Videomaterial und der zeitgleich abgebildeten Person, bzw. dem Gesicht der Person, können die notwendigen Trainingsdaten für eine Face Recognition automatisiert extrahiert werden. Die Namensinformation sowie das Gesicht werden in einem eigenen Datensatz abgespeichert und somit für ein individualisiertes KI-Modell zur Verfügung gestellt
