The Media’s AI
DIE EINFACHSTE KI-PLATTFORM FÜR VISUAL MINING
Sie sind in guter Gesellschaft
Visual Data Mining
DeepVA bietet mehrere Funktionen, um jede Art von Information aus Bildern, Videos und Live-Streams zu gewinnen. Unsere vortrainieren KI-Modelle wurden in enger Zusammenarbeit mit der Medienindustrie entwickelt und garantieren höchste Genauigkeit bei gleichzeitig hoher Analysegeschwindigkeit. Wir bieten flexible KI-Lösungen, um anstehende Herausforderungen in einer sich schnell wandelnden Industrie entgegenzutreten.
Content producers and TV broadcasters nowadays find it even more important to produce high-quality news articles and video content efficiently. The importance of recognizing people correctly is therefore essential for both editorial and production staff. DeepVA’s Face Recognition is designed to recognize all important public figures, such as people from politics, sports, arts, entertainment and business – for Europe, North America and the rest of the world.
Small things matter! Pay attention to the little details and analyze emotions like “happy”, “sad”, “angry” or “confused”, filter out odd images due to unintentional attributes like “closed eyes” or “open mouth” and detect several other characteristics as well as demographic information and much more! Always find images and videos for the right mood! It’s the perfect addition to Face Recognition!
DeepVA’s Diversity Analysis was developed to provide a solution for more diversity in the media and helps media companies to take this into account already when creating content. This module allows for diversity monitoring in all your contents and lets you gain important insights via reports.
It is always about equal opportunities and social cohesion, especially in the face of increasing social changes.
Recognizing visual concepts in videos and images is important to help media companies effectively repurpose the content they produce.
Being able to recognize and locate landmarks is essential in media broadcasting. DeepVA’s landmark recognition can help you identify the most important landmarks, architectural structures and natural monuments throughout Europe and North America. In addition, it provides you with geodata as part of the results. This module facilitates archiving and retrieval of landmarks.
DeepVA name recognition automatically detects and extracts names, identifies their role, and the geographic location of on-screen name inserts.
Name recognition can be a good extension to face recognition in order to find out who is actually speaking.
Monitoring, monetization, sponsorship measurement, counterfeit detection and brand protection are just a small selection of essential activities in today’s complex media landscape. Brand & Logo Detection is the ideal basis for all these activities and is extremely important for maintaining a clear overview at all times.
Text or text overlays contain relevant information and occur in videos and images in large quantities. Therefore, it is inevitable that textual information must be recognized in real images.
DeepVA’s Text Recognition recognizes and parses any information that is shown on the screen in images and videos. This can be an overlay, text on billboards, signs, documents or any other surface, no matter which font or whether it is handwritten.
Feature films, series, documentaries, sporting events and news are edited together from many different shots. DeepVA’s Shot Boundary Detection helps you see the complexity of a shot list by detecting every slightest change.This makes it possible to skip intros, credits, title sequences and recaps, or find scenes and sequences that have attracted the most interest.
With the increasing popularity of streaming portals and social media platforms, the importance of videos is growing. The perfect representation of the content via a thumbnail is therefore essential. With DeepVA’s teaser frame extraction, you don’t have to watch an entire video just to find the most interesting snippet. Based on the key elements of the video, we select the most promising snippets for you. It doesn’t matter in which aspect ratio you need this preview frame, because we crop it so no important content gets lost.
It can be tricky to decode QR Codes in media content, especially if it is only displayed for a short period of time. We decode every QR Code that is displayed and also extract barcodes (EAN13) and the corresponding product names. Use QR codes in your content production to consistently match your media and keep your workflow consistent and meaningful.
With the increase of different devices and social media platforms, it has become more and more challenging for media companies to provide the correct format to their audience.
DeepVA’s Aspect Ration Detection detects all active aspect ratios in videos and images, even if the footage contains letterboxes or pillar boxes, and crops the content smartly and accurately to meet your needs.
Für Content-Produzenten und TV-Sender ist es heutzutage immer wichtiger, hochwertige Nachrichtenartikel und Videoinhalte in kurzer Zeit zu produzieren. Das schnelle Wiederfinden von Personen auf Knopfdruck ist daher sowohl für Redakteure als auch für Produzenten eine sinnvolle Unterstützung. Die Gesichtserkennung von DeepVA wurde entwickelt, um alle bekannten Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens zu erkennen, wie z.B. Personen aus Politik, Sport, Kunst, Unterhaltung und Wirtschaft – für Europa, Nordamerika und den Rest der Welt.
Auf die kleinen Dinge kommt es an! Achten Sie auf die feinen Details und analysieren Sie Emotionen wie „glücklich“, „traurig“, „wütend“ oder „verwirrt“, filtern Sie unbrauchbare Bilder aufgrund von bspw. geschlossene Augen heraus und erkennen Sie verschiedene andere Merkmale sowie demografische Informationen und vieles mehr! Finden Sie für jede Atmosphäre das richtige Bild und Video. Face Attributes ist die perfekte Ergänzung zur Gesichtserkennung!
DeepVAs Diversity Analysis wurde entwickelt, um Produzenten eine Einschätzung ihres Contents zu liefern. Es hilft geringe Diversität zu erkennen und dies bei der Erstellung neuer Inhalte zu berücksichtigen. In aktuellem Content sollte es um Chancengleichheit und soziale Gerechtigkeit gehen, insbesondere des fortschreitenden gesellschaftlichen Wandels.
Die Erkennung von visuellen Konzepten in Videos und Bildern ist wichtig, um Medienunternehmen bei der effektiven Wiederverwendung Ihrer produzierten Inhalte zu unterstützen.
Denkmäler, Wahrzeichen oder relevante Gebäude in Videos und Bildern zu erkennen, ist für die Medienberichterstattung von entscheidender Bedeutung. DeepVA automatisiert die Identifikation von Denkmäler und Sehenswürdigkeiten aus ganz Europa sowie Nordamerika. Zusätzlich werden die Metadaten mit Geo-Daten erweitert und ermöglichen Ihrem Team eine verbesserte Archivierung und Auffindbarkeit ihrer Medien-Daten.
DeepVA erkennt zuverlässig und framegenau Namenseinblendungen in Videos und Bildern. Die Name Recognition extrahiert dabei Namen unterschiedlicher Sprache, Partei-Namen, Sport-Clubs und Ortsangaben und dient als ideale Ergänzung zur Gesichtserkennung.
DeepVA Logo Recognition wurde entwickelt, um das fehlende Potenzial Ihres Markenschutzes, der Markenauthentifizierung und der Markenüberwachung zu erschließen.
Text oder Texteinblendungen enthalten relevante Informationen und kommen in Videos und Bildern häufig vor. Daher ist es unumgänglich, Textinformationen sinnvoll zu verwerten.
Die Texterkennung von DeepVA erkennt und analysiert jede Art von Text in Bildern und Videos. Dies kann ein Overlay, Text auf Plakatwänden, Schildern, Dokumenten oder jeder anderen Oberfläche sein, unabhängig von der Schriftart- oder form.
Nachrichtenbeiträge, Spielfilme, Serien und Dokumentarfilme werden aus einer Vielzahl von Rohmaterial zusammengeschnitten. Die Shot Boundary Detection hilft Ihnen dabei, Umschnitte und Übergänge zu erkennen.
Mit der zunehmenden Beliebtheit von Streaming-Portalen und Social-Media-Plattformen wächst die Bedeutung von Videos. Die perfekte Darstellung des Inhalts über ein Thumbnail ist daher unerlässlich.
Die Teaserframe-Extraction unterstützt Sie dabei Frames zu identifizieren, die Ihr Video-Asset am besten beschreiben. Dabei werden viele Kriterien wie bekannte Persönlichkeiten und deren Emotionen, Sehenswürdigkeiten, Texteinblendungen sowie Qualitätsmerkmale berücksichtigt, um Ihnen die besten Vorschläge zu bieten.
Es kann kompliziert sein, QR-Codes in Medieninhalten zu dekodieren, vor allem, wenn sie nur kurz eingeblendet werden. Wir dekodieren jeden QR-Code, der angezeigt wird, und extrahieren auch Barcodes (EAN13) und die entsprechenden Produktnamen. Nutzen Sie QR-Codes in Ihrer Medienproduktion, um Ihre Medien konsistent abzustimmen und Ihren Workflow einheitlich und sinnvoll zu gestalten.
Jede Social-Media-Plattform hat ihre eigenen Bildgrößen und -formate. Jedes Endgerät, was zum Einsatz kommt, hat ebenfalls seine eigenen Spezifikationen. Für Medienunternehmen wird es daher immer schwieriger, das richtige Format für Ihren Content bereitzustellen.
Benutzerdefinierte KI-Modelle
DeepVA macht KI-Training kalkulierbar.
Pre-trained face models quickly reach their limits and, in most cases, do not reflect the needs of the media industry. With the Custom Face Models, DeepVA guarantees the possibility to train individuals and especially region-specific personalities. With Few-Shot Learning, media companies are now able to build their own face models in just a few seconds.
Recognizing buildings creates a huge editorial benefit for media companies in their press coverage. With DeepVAs Custom Landmark Model there is now the possibility to easily extend our Landmark Recognition. You are now able to recognize your most relevant landmarks with just a few clicks.
Face Indexing is another great way to recognize faces. This state-of-the-art method of face fingerprinting allows media companies to analyze media data followed by assignment of unique IDs. Thus, unknown persons can be described retrospectively across all your media data without the need for further analysis.
Datensatz
-Verwaltung
Datensatz-Management
Datensätze sind für das Training und die Anpassung von KI-Modellen unerlässlich. Die Menge der Daten kann jedoch schnell überwältigend und die Verwaltung zu zeitaufwendig werden. DeepVA sorgt dafür, dass der Umgang mit Ihren Daten transparent und intuitiv bleibt.
Face Dataset Creation is the perfect tool if you don’t have time to collect faces from people yourself. It searches for important people in videos, crops their faces, checks their quality and stores the data in labeled datasets.
Everything is ready to start training your face recognition model.
High quality data is essential for AI training. It is very time consuming to build your own datasets and clean them afterwards.
Face Dataset Evaluation supports the user in building high quality face datasets and evaluates the data to check for variance, diversity and errors.
There are many challenges in building, managing and maintaining AI datasets. DeepVA therefore provides features that make it easy for you to efficiently manage very large datasets while providing all the functionality to maintain data privacy.
DeepVA hat exzellente Lösungen für die KI-basierte Erkennung von Inhalten laufender Videostreams für die Medienindustrie. Die von DeepVA beherrschte Objekterkennung, aber auch Emotionen und Demografie sind essenzielle Bausteine für Industrieanwendungen. Im Gegensatz zu manchen fake KI Ansätzen, erkennt man hier bereits am Angebotsspektrum, die echte eigene KI-Technologie. Hier ist ein großer Vorteil unter der aktuellen Datenschutzsituation und dem kommenden Digital Markets Act einen europäischen Anbieter auf europäischer Cloud einsetzen zu können. Wir glauben mit DeepVA als Partner diese Anforderungen ideal erfüllen zu können.
Ralf Hülsmann
Public Cloud Managed Services – Strategy & CTO Office
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Lokale Nutzung
Wenn Sie Ihre Daten nicht in die Cloud übertragen möchten, können Sie DeepVA einfach On Premise benutzen und somit die Software mit Docker, Kubernetes oder VM-Ware virtualisieren.
Cloud
DeepVA kann auf jeder Cloud laufen, die Docker oder Kubernetes unterstützt, wie z.B. AWS, Google Cloud, Open Telekom Cloud oder Microsoft Azure.
Selbstgehostet oder von uns verwaltet
Wählen Sie, ob Sie DeepVA selbst verwalten möchten oder ob wir Ihnen dabei helfen sollen.
Updates und Fehlerbehebung
DeepVA wird regelmäßig verbessert. Einerseits optimieren wir kontinuierlich unsere KI-Algorithmen, anderseits erweitern wir unsere Modelle mit immer mehr Konzepten und Personen.
Integration von Partnern
Die Medienbranche ist komplex, und jedes Unternehmen hat spezifische Bedürfnisse und Anforderungen. Unsere kontinuierliche Zusammenarbeit mit verschiedenen Firmen aus diesem Bereich trägt dazu bei, ein maßgeschneidertes Produkt anzubieten. Werden Sie Partner von DeepVA und profitieren Sie von einer innovativen und wertvollen Zusammenarbeit.
Datensicherheit und Datenschutz
Datensicherheit
und Datenschutz
Ihre Daten gehören nur Ihnen
Heutzutage macht es die große Anzahl an Bildern und Videos oft schwierig, Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten. Ganz gleich, ob Sie DeepVA vor Ort oder in der Cloud nutzen, wir garantieren, dass Ihre Daten sicher sind. Wir versprechen volle Transparenz und halten uns immer an die neuesten Compliance-Richtlinien. Alle unsere Cloud-Server befinden sich in Europa und sind damit 100% GDPR-konform.
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