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DeepVA bietet mehrere Funktionen, um jede Art von Information aus Bildern, Videos und Live-Streams zu gewinnen. Unsere vortrainieren KI-Modelle wurden in enger Zusammenarbeit mit der Medienindustrie entwickelt und garantieren höchste Genauigkeit bei gleichzeitig hoher Analysegeschwindigkeit. Wir bieten flexible KI-Lösungen, um anstehende Herausforderungen in einer sich schnell wandelnden Industrie entgegenzutreten.
Für Content-Produzenten und TV-Sender ist es heutzutage immer wichtiger, hochwertige Nachrichtenartikel und Videoinhalte in kurzer Zeit zu produzieren. Das schnelle Wiederfinden von Personen auf Knopfdruck ist daher sowohl für Redakteure als auch für Produzenten eine sinnvolle Unterstützung. Die Gesichtserkennung von DeepVA wurde entwickelt, um alle bekannten Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens zu erkennen, wie z.B. Personen aus Politik, Sport, Kunst, Unterhaltung und Wirtschaft – für Europa, Nordamerika und den Rest der Welt.
Auf die kleinen Dinge kommt es an! Achten Sie auf die feinen Details und analysieren Sie Emotionen wie „glücklich“, „traurig“, „wütend“ oder „verwirrt“, filtern Sie unbrauchbare Bilder aufgrund von bspw. geschlossene Augen heraus und erkennen Sie verschiedene andere Merkmale sowie demografische Informationen und vieles mehr! Finden Sie für jede Atmosphäre das richtige Bild und Video. Face Attributes ist die perfekte Ergänzung zur Gesichtserkennung!
DeepVAs Diversity Analysis wurde entwickelt, um Produzenten eine Einschätzung ihres Contents zu liefern. Es hilft geringe Diversität zu erkennen und dies bei der Erstellung neuer Inhalte zu berücksichtigen. In aktuellem Content sollte es um Chancengleichheit und soziale Gerechtigkeit gehen, insbesondere des fortschreitenden gesellschaftlichen Wandels.
Die Erkennung von visuellen Konzepten in Videos und Bildern ist wichtig, um Medienunternehmen bei der effektiven Wiederverwendung Ihrer produzierten Inhalte zu unterstützen.
Denkmäler, Wahrzeichen oder relevante Gebäude in Videos und Bildern zu erkennen, ist für die Medienberichterstattung von entscheidender Bedeutung. DeepVA automatisiert die Identifikation von Denkmäler und Sehenswürdigkeiten aus ganz Europa sowie Nordamerika. Zusätzlich werden die Metadaten mit Geo-Daten erweitert und ermöglichen Ihrem Team eine verbesserte Archivierung und Auffindbarkeit ihrer Medien-Daten.
DeepVA erkennt zuverlässig und framegenau Namenseinblendungen in Videos und Bildern. Die Name Recognition extrahiert dabei Namen unterschiedlicher Sprache, Partei-Namen, Sport-Clubs und Ortsangaben und dient als ideale Ergänzung zur Gesichtserkennung.
DeepVA Logo Recognition wurde entwickelt, um das fehlende Potenzial Ihres Markenschutzes, der Markenauthentifizierung und der Markenüberwachung zu erschließen.
Text oder Texteinblendungen enthalten relevante Informationen und kommen in Videos und Bildern häufig vor. Daher ist es unumgänglich, Textinformationen sinnvoll zu verwerten.
Die Texterkennung von DeepVA erkennt und analysiert jede Art von Text in Bildern und Videos. Dies kann ein Overlay, Text auf Plakatwänden, Schildern, Dokumenten oder jeder anderen Oberfläche sein, unabhängig von der Schriftart- oder form.
Nachrichtenbeiträge, Spielfilme, Serien und Dokumentarfilme werden aus einer Vielzahl von Rohmaterial zusammengeschnitten. Die Shot Boundary Detection hilft Ihnen dabei, Umschnitte und Übergänge zu erkennen.
Mit der zunehmenden Beliebtheit von Streaming-Portalen und Social-Media-Plattformen wächst die Bedeutung von Videos. Die perfekte Darstellung des Inhalts über ein Thumbnail ist daher unerlässlich.
Die Teaserframe-Extraction unterstützt Sie dabei Frames zu identifizieren, die Ihr Video-Asset am besten beschreiben. Dabei werden viele Kriterien wie bekannte Persönlichkeiten und deren Emotionen, Sehenswürdigkeiten, Texteinblendungen sowie Qualitätsmerkmale berücksichtigt, um Ihnen die besten Vorschläge zu bieten.
Es kann kompliziert sein, QR-Codes in Medieninhalten zu dekodieren, vor allem, wenn sie nur kurz eingeblendet werden. Wir dekodieren jeden QR-Code, der angezeigt wird, und extrahieren auch Barcodes (EAN13) und die entsprechenden Produktnamen. Nutzen Sie QR-Codes in Ihrer Medienproduktion, um Ihre Medien konsistent abzustimmen und Ihren Workflow einheitlich und sinnvoll zu gestalten.
Jede Social-Media-Plattform hat ihre eigenen Bildgrößen und -formate. Jedes Endgerät, was zum Einsatz kommt, hat ebenfalls seine eigenen Spezifikationen. Für Medienunternehmen wird es daher immer schwieriger, das richtige Format für Ihren Content bereitzustellen.
Für Content-Produzenten und TV-Sender ist es heutzutage immer wichtiger, hochwertige Nachrichtenartikel und Videoinhalte in kurzer Zeit zu produzieren. Das schnelle Wiederfinden von Personen auf Knopfdruck ist daher sowohl für Redakteure als auch für Produzenten eine sinnvolle Unterstützung. Die Gesichtserkennung von DeepVA wurde entwickelt, um alle bekannten Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens zu erkennen, wie z.B. Personen aus Politik, Sport, Kunst, Unterhaltung und Wirtschaft – für Europa, Nordamerika und den Rest der Welt.
Auf die kleinen Dinge kommt es an! Achten Sie auf die feinen Details und analysieren Sie Emotionen wie „glücklich“, „traurig“, „wütend“ oder „verwirrt“, filtern Sie unbrauchbare Bilder aufgrund von bspw. geschlossene Augen heraus und erkennen Sie verschiedene andere Merkmale sowie demografische Informationen und vieles mehr! Finden Sie für jede Atmosphäre das richtige Bild und Video. Face Attributes ist die perfekte Ergänzung zur Gesichtserkennung!
DeepVAs Diversity Analysis wurde entwickelt, um Produzenten eine Einschätzung ihres Contents zu liefern. Es hilft geringe Diversität zu erkennen und dies bei der Erstellung neuer Inhalte zu berücksichtigen. In aktuellem Content sollte es um Chancengleichheit und soziale Gerechtigkeit gehen, insbesondere des fortschreitenden gesellschaftlichen Wandels.
Die Erkennung von visuellen Konzepten in Videos und Bildern ist wichtig, um Medienunternehmen bei der effektiven Wiederverwendung Ihrer produzierten Inhalte zu unterstützen.
Denkmäler, Wahrzeichen oder relevante Gebäude in Videos und Bildern zu erkennen, ist für die Medienberichterstattung von entscheidender Bedeutung. DeepVA automatisiert die Identifikation von Denkmäler und Sehenswürdigkeiten aus ganz Europa sowie Nordamerika. Zusätzlich werden die Metadaten mit Geo-Daten erweitert und ermöglichen Ihrem Team eine verbesserte Archivierung und Auffindbarkeit ihrer Medien-Daten.
DeepVA erkennt zuverlässig und framegenau Namenseinblendungen in Videos und Bildern. Die Name Recognition extrahiert dabei Namen unterschiedlicher Sprache, Partei-Namen, Sport-Clubs und Ortsangaben und dient als ideale Ergänzung zur Gesichtserkennung.
DeepVA Logo Recognition wurde entwickelt, um das fehlende Potenzial Ihres Markenschutzes, der Markenauthentifizierung und der Markenüberwachung zu erschließen.
Text oder Texteinblendungen enthalten relevante Informationen und kommen in Videos und Bildern häufig vor. Daher ist es unumgänglich, Textinformationen sinnvoll zu verwerten.
Die Texterkennung von DeepVA erkennt und analysiert jede Art von Text in Bildern und Videos. Dies kann ein Overlay, Text auf Plakatwänden, Schildern, Dokumenten oder jeder anderen Oberfläche sein, unabhängig von der Schriftart- oder form.
Nachrichtenbeiträge, Spielfilme, Serien und Dokumentarfilme werden aus einer Vielzahl von Rohmaterial zusammengeschnitten. Die Shot Boundary Detection hilft Ihnen dabei, Umschnitte und Übergänge zu erkennen.
Mit der zunehmenden Beliebtheit von Streaming-Portalen und Social-Media-Plattformen wächst die Bedeutung von Videos. Die perfekte Darstellung des Inhalts über ein Thumbnail ist daher unerlässlich.
Die Teaserframe-Extraction unterstützt Sie dabei Frames zu identifizieren, die Ihr Video-Asset am besten beschreiben. Dabei werden viele Kriterien wie bekannte Persönlichkeiten und deren Emotionen, Sehenswürdigkeiten, Texteinblendungen sowie Qualitätsmerkmale berücksichtigt, um Ihnen die besten Vorschläge zu bieten.
Es kann kompliziert sein, QR-Codes in Medieninhalten zu dekodieren, vor allem, wenn sie nur kurz eingeblendet werden. Wir dekodieren jeden QR-Code, der angezeigt wird, und extrahieren auch Barcodes (EAN13) und die entsprechenden Produktnamen. Nutzen Sie QR-Codes in Ihrer Medienproduktion, um Ihre Medien konsistent abzustimmen und Ihren Workflow einheitlich und sinnvoll zu gestalten.
Jede Social-Media-Plattform hat ihre eigenen Bildgrößen und -formate. Jedes Endgerät, was zum Einsatz kommt, hat ebenfalls seine eigenen Spezifikationen. Für Medienunternehmen wird es daher immer schwieriger, das richtige Format für Ihren Content bereitzustellen.
DeepVA macht KI-Training kalkulierbar.
Vortrainierte Gesichtsmodelle stoßen schnell an ihre Grenzen und genügen in den meisten Fällen nicht den Ansprüchen der Medienbranche. Mit den Custom Face Models ermöglicht DeepVA individuelle und beispielsweise regionalspezifische Persönlichkeiten zu trainieren. Mit Few-Shot-Learning wird dabei die Anzahl der benötigten Trainingsbilder minimiert.
Regionalität ist für die Berichterstattung von großer Bedeutung. Mit dem Custom Landmarks Modul können Sie die Landmark Recognition von DeepVA mit weiteren, regional relevanten Sehenswürdigkeiten und Gebäuden ergänzen. Trainieren Sie KI-Modelle mit nur sehr wenigen Beispieldaten und in nur wenigen Sekunden einfach selbst.
Das Face Indexing von DeepVA ist eine KI-basierte Art des Face Fingerprinting und ermöglicht es Gesichter eindeutig und über mehrere Assets hinweg zu indexieren. Auf diese Weise können unbekannte Persönlichkeiten in Medienarchive auch rückwirkend gelabelt und anschließend identifiziert werden.
Datensätze sind für das Training und die Anpassung von KI-Modellen unerlässlich. Die Menge der Daten kann jedoch schnell überwältigend und die Verwaltung zu zeitaufwendig werden. DeepVA sorgt dafür, dass der Umgang mit Ihren Daten transparent und intuitiv bleibt.
Die Face Dataset Creation ist das perfekte Tool, wenn Sie keine Zeit haben, eigene Datensätze für die Face Recognition anzulegen. Es sucht nach relevanten Personen in Videos und speichert diese mit dem dazugehörigen Namen in einem Datensatz. So können Sie das Training Ihrer eigenen Face Recognition sofort beginnen.
Hochwertige Daten sind für das KI-Training unerlässlich. Jedoch ist es sehr zeitaufwendig und unverständlich, eigene Datensätze mit ausreichend hoher Qualität zu erstellen.
Face Dataset Evaluation unterstützt den Nutzer bei der Erstellung qualitativ hochwertiger Personendatensätze. Durch ein übersichtliches Feedback bekommen Sie jegliche Informationen darüber mitgeteilt, wie gut die Varianz, die Vielfalt und die Qualität ihrer Trainingsdaten ist oder ob ihre Daten Fehler aufweisen.
Es gibt viele Herausforderungen bei der Erstellung und Verwaltung von KI-Datensätzen. DeepVA bietet daher Funktionen, die selbst sehr große Datensätze effizient verwalten lässt und gleichzeitig den Datenschutz im Blick behält.
DeepVA hat exzellente Lösungen für die KI-basierte Erkennung von Inhalten laufender Videostreams für die Medienindustrie. Die von DeepVA beherrschte Objekterkennung, aber auch Emotionen und Demografie sind essenzielle Bausteine für Industrieanwendungen. Im Gegensatz zu manchen fake KI Ansätzen, erkennt man hier bereits am Angebotsspektrum, die echte eigene KI-Technologie. Hier ist ein großer Vorteil unter der aktuellen Datenschutzsituation und dem kommenden Digital Markets Act einen europäischen Anbieter auf europäischer Cloud einsetzen zu können. Wir glauben mit DeepVA als Partner diese Anforderungen ideal erfüllen zu können.
Ralf Hülsmann
Public Cloud Managed Services – Strategy & CTO Office
Wenn Sie Ihre Daten nicht in die Cloud übertragen möchten, können Sie DeepVA einfach On Premise benutzen und somit die Software mit Docker, Kubernetes oder VM-Ware virtualisieren.
DeepVA kann auf jeder Cloud laufen, die Docker oder Kubernetes unterstützt, wie z.B. AWS, Google Cloud, Open Telekom Cloud oder Microsoft Azure.
Wählen Sie, ob Sie DeepVA selbst verwalten möchten oder ob wir Ihnen dabei helfen sollen.
DeepVA wird regelmäßig verbessert. Einerseits optimieren wir kontinuierlich unsere KI-Algorithmen, anderseits erweitern wir unsere Modelle mit immer mehr Konzepten und Personen.
Die Medienbranche ist komplex, und jedes Unternehmen hat spezifische Bedürfnisse und Anforderungen. Unsere kontinuierliche Zusammenarbeit mit verschiedenen Firmen aus diesem Bereich trägt dazu bei, ein maßgeschneidertes Produkt anzubieten. Werden Sie Partner von DeepVA und profitieren Sie von einer innovativen und wertvollen Zusammenarbeit.
Heutzutage macht es die große Anzahl an Bildern und Videos oft schwierig, Datensicherheit und Datenschutz zu gewährleisten. Ganz gleich, ob Sie DeepVA vor Ort oder in der Cloud nutzen, wir garantieren, dass Ihre Daten sicher sind. Wir versprechen volle Transparenz und halten uns immer an die neuesten Compliance-Richtlinien. Alle unsere Cloud-Server befinden sich in Europa und sind damit 100% GDPR-konform.
Keine Sorge, unser Newsletter ist für wichtige Neuigkeiten reserviert, so dass wir nur hin und wieder ein paar Updates versenden.
Designed und entwickelt in Deutschland.
Aiconix GmbH
Wannerstraße 19
79106 Freiburg
Deutschland
Das Projekt wurde indirekt durch das Rahmenprogramm Horizon 2020 der Europäischen Kommission über das Projekt STADIEM (Grant Agreement 957321) gefördert.
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