Deepva Speech-to-Text
Speech-to-Text
Funktionsbeschreibung
Umwandlung von Sprache in Text
Oft reicht das gesprochene Wort allein nicht aus: Es braucht Transkribierung. Unsere Speech-to-Text Funktion automatisiert diesen Vorgang. Die Spracherkennungsalgorithmen wurden in Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut entwickelt. Diese Algorithmen ermöglichen nicht nur die Analyse des visuellen Inhalts der Videos, sondern auch die Berücksichtigung der Tonspur.
Speech-to-Text hilft dabei, noch detailliertere Metadaten aus Medien zu extrahieren. Sie können genau herausfinden, was in dem Video passiert, worum es geht und sogar, um welches Genre es sich bei dem Video handelt. Diese Funktion eignet sich hervorragend für die automatische Erstellung von Zusammenfassungen des Materials.
Vorteile
Wir verwandeln Daten in Werte
Transkription gesprochener Worte und Genre-Erkennung
Detaillierte Metadaten zu Ihren Mediendateien
Automatische Erstellung von Zusammenfassungen
use cases
Logo Recognition use cases
Diversitäts- und Gleichberechtigungsstatus
Wie kann ich mir einen schnellen Überblick zu meinem Diversitäts- und Gleichberechtigungsstatus meines Contents verschaffen?
wie es funktioniert
Wie funktioniert die Logo-Erkennung?
Logo Recognition analyses logos for various characteristics and compares them with the database behind them. This database can be either pre-trained personalities or your own training material. In addition to face and landmark recognition, logo recognition will also be adapted to the specific needs of companies in the future.
